u/per**********
▲ 29
이제는 직접 유지보수하고 인프라 비용도 내야 하며, 아사나가 생각만큼 큰 마진을 가져간 게 아니었단 걸 곧 알게 될 거예요. 6개월 후에는 누가 AI 작업 추적 시스템을 관리해야 하는지, 왜 아무도 대기 근무를 하려 하지 않는지 논쟁이 생길 겁니다.
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Now you need to maintain it and pay for infra costs, and will probably find asana wasn’t taking as big of a cut as you thought. In 6 months ems are going to argue over who owns the ai slop tracking system and why no one wants to be on call for it.
u/Hea*****************
▲ 19
그리 대단한 의견은 아니에요. 영속적인 경쟁 우위나 단골 기업 고객이 있다 해도, 성장 동력이 어디서 올지 의문입니다. SaaS 기업 가치는 항상 매출 성장률에 달려 있는데, 앞으로 3~5년 안에 더 많은 회사들이 이런 방식으로 대체하면서 성장세는 거의 멈출 겁니다.
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Not as hot a take as you may think. And for all the people that argue about moats, enterprise clients that will never go away, etc., I question where growth is going to come from. SaaS valuation has always been about revenue growth, and revenue growth is going to crawl to a halt over the coming 3-5 years as more companies do what yours has done.
u/Alm***********
▲ 13
SaaS 몰락 우려는 이미 최고조를 찍은 것 같아요. 모든 SaaS 기업 주가가 고점 대비 50% 하락했다가 고급 회사들은 최근 일부 회복했죠. 당신의 말은 이미 시장에 어느 정도 반영된 내용입니다.
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I think we already reached peak SaaSpocalypse fear. Every saas co was down 50% from their highs and the quality ones have partially recovered in the last few weeks. What you’re saying is just what the market has already accounted for.
u/Dap***********
▲ 11
당신 회사가 연간 3만 달러를 내던 그 소프트웨어 라이선스 회사는 미래가 없다는 거군요. 네, 신랄한 의견입니다.
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The company that your business (among thousands of others) was paying $30,000 a year to for a software license has no future. K. Hot take.
u/syd******
▲ 10
이제 유지보수할 연봉 12만 달러짜리 직원을 뽑아야겠네요.
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Now hire a 120k/year person to maintain it.
u/Eve********
▲ 7
일정 수준까지는 동의해요. 다만 가치가 있어야 합니다. 회사가 해야 할 본업이 있는데, 모든 걸 코드화한다고 해도 자원 낭비가 되기도 하죠. 소프트웨어는 고정되지 않고 업데이트도 필요하며, 오류도 발생하고 법적 요구사항도 무시할 수 없습니다. 반대로 생각하면 더 효율적인 회사들이 등장하거나 오픈 소스 솔루션으로 대체될 가능성도 있어요.
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Agree until a certain extension. It needs to bring value. Your company has the job of doing X, just because they can vibe code everything that can be distracted and take resources, also software is not static, software needs update, things will break, compliance and other legal requirements are no joke. I would frame it the other way around, is possible that more streamline companies will appear, that open source solutions will appears that can replace this.
u/Don**************
▲ 3
사이버 보안 부서에서 이걸 승인했나요?
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Has your cyber security department signed off on this?
u/mar**********
▲ 2
사용 기능의 복잡도는 모르겠지만, 그냥 만든 앱을 호스팅하고 제대로 작동한다고 믿는 건 위험합니다. 테스트에 대해서는 언급이 없었는데, 버그가 있을 확률이 높죠. 유지보수와 업데이트가 필요합니다. 만약 개발자가 직접 유지할 수 있다면 좋겠지만, 보통 개발자 연봉은 3만 달러보다 훨씬 높습니다.
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I have no idea how complex the functionality you were using, but you just hosted your vibe coded app and assume it works. You didn't mention anything about testing it. It's highly likely you have bugs. It will need maintenance and updates. Now if you as a developer have the capacity to maintain it, then great, but the salary of a dev is much higher than 30k a year.
u/Mel*******
▲ 2
이번엔 아예 없는 걸 처음부터 만들고 구현, 최적화, 확장까지 해야 한다고 생각해보세요. 예를 들어 “AI 컨설팅: 토큰 사용 비용 최적화를 관리해 큰 AI 비용 걱정 없이 책임 보장을 해준다” 같은 복잡한 서비스 말입니다. 예전에는 외주를 줬던 구식 대기업들이 이런 걸 안 할 리 없고, 오히려 AI는 SaaS와 BPO에 인력 절감이라는 도움을 줍니다. 그 절감된 인건비가 곧 회사 이익으로 직결되니까요.
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Okay now do it for something that doesn’t already exist that you want to create from scratch. Then let’s say that thing you want to create from scratch is a bit complicated, not just to create but to implement, streamline, optimize and scale. You can see it already “AI Consulting: We manage token spend optimization so you don’t have to worry about a big AI bill and we put our guarantee on the product alleviating you from liability.” Further more if you think dogshit blue chips ran by boomers who were hiring out this work before won’t do it now you’re crazy, if anything AI is a tailwind for SAAS / BPOs because they’ll do the same work with half the staff, that labor savings goes straight to the bottom line.
u/It-***************
▲ 2
자체 호스팅 소프트웨어도 눈에 보이는 비용과 숨겨진 비용이 계속 듭니다. 회사를 위해 이를 무시한다면 생산성 저하나 보안 취약점으로 인한 데이터 유출 같은 책임 리스크를 떠안게 됩니다. 직원 150명 이상인 회사에 3만 달러는 그리 큰 비용이 아닙니다. 맞춤형 소프트웨어의 장점은 비용 절감에 있지 않고 기업 문화에 더 잘 맞는 제품을 만드는 데 있습니다.
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Self hosted software still has ongoing costs both tangible and hidden. If your company wants to just ignore it, then they are taking on additional risk of failure resulting in most productivity, or liability if a vulnerability causes a data leak or worse. $30k is a pretty small price for a company with > 150 employees. The benefit to bespoke is not in saving the $30k, it’s in making something that fits your company culture better.
u/Gre************
▲ 1
혹시 문제가 생겨 바로 고치지 못하고 상사나 경영진이 화낼 때 여기 다시 와서 솔직히 얘기해줄 수 있나요?
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Can you please be humble enough to come back here when something breaks and you’re not able to fix it right away but your boss/executives are mad that its breaking your business?
u/Due***********
▲ 1
기능 업데이트 관리는 누가 하나요? 이게 코드화 방식의 문제입니다. 론칭엔 좋지만 버그와 유지보수 때문에 개발 시간 많이 잡아먹습니다.
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Who’s gonna handle feature updates tho? That’s the issue with vibe coding. Great to launch something but eats into dev time for bugs and maintenance
u/aus************
▲ 1
와, 연 3만 달러를 절약했다고요? 진정한 새 시대의 시작이네요.
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Wow you saved 30k a year? Truly the beginning of a new era.
u/cai****
▲ 1
서버, 데이터베이스 유지, 가동 시간 관리, 유지보수 엔지니어 고용, API 키나 비밀 유출 방지까지 모두 책임져야 합니다. 소프트웨어 비용은 개발 비용에 비하면 작은 편이죠.
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Now you need to maintain the server, db etc, keep uptime, hire a software engineer to maintain the stuff, make sure you don't leak api keys, secrets etc. Software cost isnt a lot comparing to dev cost...
u/Ban*****************
▲ 1
만족스러운 사용 사례에 맞춘 프로토타입을 만든 거군요. 이제 엣지 케이스, 사용자 실수, 비효율, 데이터 손실 등 여러 문제가 나타날 때를 기다려 보세요.
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You built a working prototype for your happy use case. Wait till edge cases, user errors, inefficiencies, data loss, and everything else starts popping up.
u/Ven**************
▲ 1
툴을 직접 코드로 만들 수 있다고 해서 반드시 해야 하는 건 아닙니다. 이를 승인한 책임자는 큰 위험을 감수했다는 걸 알아야 하죠. 자체 개발하면 유지보수, 문서화, 보안 확보가 필요하고, 인적 요소도 고려해야 합니다. 아사나는 회사 간 공유되는 기술이라 교육도 필요해요. 비상 상황이나 앱 장애 대응 프로세스도 마련해야 합니다. 또 당신에게 과도하게 의존하는 인력 문제도 생기고, 당신이 떠나면 회사가 곤란을 겪겠죠. 3만 달러 절감을 위해 0.2명 이하 인력 비용 아낀 셈입니다.
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Just because you can vibe code a tool, doesn’t mean you should. Whoever approved this needs to realize the major risks they took. Building in-house means you maintain the tool, you need to document it, make sure it’s secure, and that doesn’t even get into the human side of the work. You need trainings because Asana is a well known transferable skill across companies. You need to set up processes to deal with emergencies and apps breaking. You also have created a major human dependency in yourself and if you leave, good luck to the company maintaining this tool. All to save $30k which is likely .2 FTE or less
u/Use*********
▲ 1
복제본 만드는 건 어렵지 않습니다. 코드화를 하기 전부터 아사나는 코딩 부트캠프 학생 프로젝트로도 흔했죠. 신입 개발자들도 많이 만들었습니다. 중요한 건 작동하는 걸 만드는 게 아니라 꾸준히 유지보수 업데이트 개선하는 거예요. 인력이 부족하고 비싼 상황에선 큰 기회비용입니다. 그리고 작성자가 회사를 떠나면 어떻게 하나요? 매끄럽게 운영할 문서나 조직 지식이 있나요? 많은 회사가 중간 단계를 없앤다고 생각하지만, 정작 자신이 그 중간자가 되어 능숙하지 않다는 걸 깨닫게 됩니다.
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Building a clone is not hard. Even before the era of vibe coding, Asana was a common student project in coding bootcamps. We’re talking about new devs with no work experience. The trick is not building something that works but keeping that regularly maintained, updated, improved. It’s a major opportunity cost for an already scarce and expensive group of employees. Also what happens when OP leaves the company? Is the documentation or institutional knowledge there to keep running it smoothly? A lot of companies think they can eliminate the middle man but what happens is that they become the middle man and realize they’re not too good at it.
u/Joh***************
대형 언어 모델(LLM)은 기술 민주화 과정의 한 부분일 뿐입니다. 저도 공학 배경과 데이터 과학 공부 덕에 코딩 조금 할 줄 알아서, 이미 존재했다면 돈 내고 썼을 툴을 지난주에 직접 만들기 시작했어요. 이런 일이 자주 있죠. 아주 기본적인 소프트웨어에 대해서는 공감하지만, 복잡해지고 배경 지식이 필요할수록 AI가 대응하기 어려워집니다. SaaS 대붕괴론에는 의심이 있지만, 말씀하신 약한 업체들은 LLM이 제공하지 못하는 가치를 못 주면 도태될 것 같습니다.
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LLMs are just one more brick in the tech democratization wall, really. I know a bit of coding due to my background in engineering and current status as a data science student(career pivot) and actually began building a tool last week which I would've paid for if it already existed. Life do be that way sometimes. I do agree with you for very basic software, of course, but AI becomes less able to do this stuff as complexity adds up and background context knowledge becomes necessary. I'm a bit skeptical of an SaaS apocalypse but I suspect weaker firms like the one you mentioned will die out when they can't provide value that LLMs aren't capable of.
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