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BTC 데이 트레이드 규칙 백테스트 도와주실 분? 🧮

r/Daytrading 조회 7
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작성자는 비트코인 간단 데이 트레이드 규칙을 과거 데이터로 검증해줄 사람을 구하고 있습니다. 백테스트로 전략의 수익성·손실 가능성·실거래 비용 영향을 미리 파악하는 것이 중요합니다. 독자들은 시간대(UTC), '어제' 기준 가격, 0.5% 손절, 15:00 매도 규칙과 백테스트 시 슬리피지·수수료·데이터 해상도를 중점적으로 확인해야 합니다.

백테스트 하는 법을 모릅니다. 대신 해주실 분 계신가요?

제가 하려는 규칙은 단순합니다. 09:30 UTC에 진입합니다. 비트코인이 어제(자정 00:00 기준)보다 상승해 있으면 매수하고 손절은 0.5%로 둡니다. 그리고 15:00 UTC에 전량 매도합니다. 반대로 비트코인이 어제보다 하락해 있으면 반대 포지션으로 진입합니다.


🧐 배경 설명 및 요약

이 글은 작성자가 자신이 고안한 단순한 데이 트레이드 규칙을 과거 데이터로 시험해보고 싶지만, 백테스트를 직접 수행할 줄 몰라 도움을 요청하면서 올라온 것입니다. 작성자는 규칙의 실효성(수익성), 손절 설정의 적절성, 그리고 실거래에서 발생할 수 있는 손실 가능성을 확인하고자 합니다.

작성자가 실제로 묻는 핵심은 ‘주어진 규칙을 과거 데이터에 적용했을 때 결과가 어떠했는가’입니다. 특히 주의해야 할 점은 다음과 같습니다: 어떤 시점의 가격을 ‘어제’로 볼 것인지(여기서는 UTC 기준 자정 00:00으로 제시됨), 09:30에 진입할 때의 체결 가격, 0.5% 손절이 실제로 당일 중에 발생했는지(손절이 먼저 걸렸는지 아니면 15:00까지 유지됐는지) 등을 명확히 해야 합니다.

백테스트와 관련된 핵심 개념을 쉽게 정리하면 다음과 같습니다. 백테스트: 과거 시계열 데이터에 규칙을 적용해 가상의 매매를 재현하여 성과를 계산하는 과정입니다. 손절(SL, stop-loss): 손실을 일정 한도로 제한하기 위해 미리 정한 가격 수준입니다(여기서는 0.5%). 슬리피지와 수수료: 실제 체결 가격은 이론상 거래 가격과 달라질 수 있고, 거래 수수료도 성과에 영향을 줍니다. 데이터 해상도: 당일 중 손절이 발생했는지 확인하려면 분(또는 틱) 단위의 시계열이 필요합니다; 일별 종가만 있으면 손절과 같은 intraday 이벤트를 정확히 모델링할 수 없습니다.

백테스트를 진행할 때 권장되는 확인 항목은 다음과 같습니다. 충분히 긴 기간의 데이터 사용(여러 시장 사이클 포함), 거래 비용(수수료·스프레드)과 슬리피지 반영, 손절이 당일에 실제로 체결되었는지 확인할 수 있는 분 단위 데이터 사용, 결과로 얻을 지표(총수익률·연평균 수익률·승률·평균 손익·최대 낙폭)를 제시할 것, 그리고 룩어헤드 바이어스(미래 정보를 사용해선 안 됨)와 생존 편향을 피할 것 입니다.

요약하면, 단순 규칙이라도 올바른 데이터와 비용 가정을 갖고 시뮬레이션해야 신뢰할 수 있는 결과가 나옵니다. 작성자는 특히 09:30 진입 기준과 00:00 '어제' 가격 정의, 0.5% 손절의 실제 적용 여부를 명확히 해 달라고 요청하는 것입니다.

💬 원문 댓글 (1)

u/KelvinsEdge ▲ 1
저는 대신 백테스트해주지 않겠습니다. 주로 그게 당신에게 도움이 되지 않기 때문입니다. 전략에 익숙해지려면 스스로 백테스트를 해보는 것이 필요합니다. 아이디어 자체는 흥미롭고 발전시킬 가치가 있다고 생각하지만, 이를 구체적인 규칙으로 다듬어야 합니다. 그래서 백테스트가 좋은 출발점입니다.

간단한 백테스트를 어떻게 하는지 보여주기 위해 만든 자료가 있습니다. 도움이 되길 바랍니다. 원하시면 그 부분에 대해 질문해도 됩니다.

https://youtu.be/kZzqtPmQkKk
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I won't backtest for you, mostly because it won't help you. you need to do your own backtesting to get more familiar with your strategy. I think you have an interesting idea worth pursuing but you need to build it into something. So backtesting is a good start.

Here is something I made to show how to do a simple backtest, I hope it helps. You are welcome to ask me any questions about it if you want.

https://youtu.be/kZzqtPmQkKk

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