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Anthropic는 AGI 없이는 특별한 경쟁력이 없습니다 ⚠️

r/stocks 조회 10
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Anthropic은 AGI(범용 인공지능)에 전적으로 기대고 있어서, AGI가 없으면 수익 성장에 한계가 있습니다. 전통적인 SaaS와 달리 데이터에 의한 고객 고착력이 약해 경쟁에서 불리한 상황입니다. 투자자들은 AGI 개발 성공 가능성과 전기·데이터센터 비용 부담 지속 여부를 주의 깊게 살펴야 합니다.

Anthropic이라는 회사는 AGI 개발에 모든 걸 걸고 있는 것으로 보입니다.

Claude라는 코드 모델은 특별히 고객을 붙잡아 둘 만한 매력이 없고, Codex, Cursor, Opencode, Devin 같은 모델들로 쉽게 대체될 수 있습니다. 기존 SaaS 서비스처럼 데이터에 기반한 강한 고착력이 없기 때문입니다.

아이러니하게도 Anthropic도 SaaS 사업인데, 사용자 당 가격 모델 때문에 스스로 자사 생태계를 위협하는 상황입니다.

Opus는 뛰어나지만 다른 코딩 AI 모델들도 경쟁에서 크게 뒤처지지 않고 있습니다. 특히 중국의 코딩 모델은 비용 면에서 훨씬 저렴해 글로벌 시장에서 계속 가격 경쟁력을 유지하는 상황입니다.

중국은 인건비와 전기세가 저렴해서 가격을 더 낮출 수 있는 반면, Anthropic은 미국 내 데이터센터에 투자해야 해서 비용 부담이 큽니다. 그래서 현재로선 서구 기업들이 중국 AI를 사용하지 않는 점이 Anthropic이 가진 유일한 우위입니다.

결국 AGI 개발이 진전되지 않는다면, Anthropic의 매출 성장은 정체될 뿐이며 계속해서 전기, AI 연구, 칩 투자에 많은 비용을 지출해야 합니다. 그러다 보니 수익성이 계속 좋지 않을 것 같네요.

회사는 디자인이나 금융처럼 좀 더 고착력 있는 신제품 카테고리로 진출하려고 애쓰지만 아직 성공 여부는 불투명해 보입니다.

💬 원문 댓글 (11)

u/lkh**** ▲ 58
저는 Opus, Codex, Gemini를 많이 사용하는 입장입니다. AI 낙관론자들이 이 말을 듣기 싫어하겠지만, AGI는 가까운 시일 내에 실현되지 않을 겁니다. 아마도 현재 AI를 한 단계 발전시키는 새로운 모델이 나올 때쯤 가능할지도 모르죠. 이 LLM 모델들은 여전히 오류가 심하고 때론 간단한 작업도 제대로 못 해냅니다. 유용한 도구이긴 하지만 AGI라고 하긴 어렵습니다. 저는 프로젝트를 하는 시간보다 이들의 오류를 수정하고 검토하는 데 더 많은 시간을 쓰고 있습니다. 지금은 마케팅 과대광고일 뿐입니다.
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Let me say this as a heavy user of Opus, Codex and Gemini. I know AI bulls don’t want to hear this. AGI is not happening anytime soon. Maybe when there is a new AI model that can take the current AI to the next level. These LLM models still hallucinate like crazy and sometimes can’t even do simple tasks correctly. They are great tools but AGI? Give me a break. I spend more time fixing and reviewing their mess than actually working on the project itself. It is just a marketing hype at this point.
u/and****** ▲ 11
사실 AGI 자체도 특별한 경쟁력이라고 보긴 어렵습니다. Anthropic이 AGI를 달성해도 다른 회사들도 금방 따라올 수 있기 때문입니다.
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Actually I'd argue that AGI isn't a moat either. If Anthropic can achieve that milestone, others won't be far behind.
u/Bus********** ▲ 3
동의합니다. 문제는 Anthropic이 범용 AI를 만들려고 하는데, 실제 기업들이 원하는 건 각 용도에 맞는 특화된 AI라는 점입니다. 예를 들어 대형 은행의 사기 탐지 시스템이 초콜릿 케이크 만드는 법을 알려줄 필요는 없죠. 현재 Anthropic의 기업 가치를 떠받치는 것은 많은 직업들이 AI로 대체될 것이라는 믿음입니다. AI가 범용 지능이 아니라 단순한 도구라면 인간의 역할은 계속 필요해서 가치 평가가 지나치게 높게 보일 수 있습니다.
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Agreed. The whole problem is that they're trying to create a general purpose AI, when what companies really need is specialised enterprise AI for their specific use cases. I don't need my fraud detection software in a large bank to tell me how to bake a chocolate cake. But the only thing that justifies their valuation is the belief that most workers will be replaced by AI software in the future. If AI is not 'general intelligence' but just another tool, then humans will always be required and suddenly the valuations look silly.
u/yyc******* ▲ 3
정확히 짚으셨네요. Anthropic 뿐만 아니라 모든 대형 AI 회사들이 다 그렇습니다. 최고의 LLM을 가지고 프리미엄 가격에 고객에게 제공하는 구조인데, 시간이 지나면 충분히 쓸만한 오픈 소스 LLM이 등장해 고객들이 스스로 사용할 겁니다. 이미 Linux 같은 오픈 소스 운영체제들이 그런 식으로 시장을 바꿔왔죠. 결국 대형 AI 업체들은 개별적으로도, 집단적으로도 특별한 경쟁 우위가 없습니다.
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You nailed it. It's not just Anthropic, it is all the hyper scalers. Their models all rely on having the best LLM and serving it to customers at premium prices. What will probably happen over time is "good enough" open source LLMs will appear and customers will self serve. We've already seen this happen with open source OSes, like Linux and various applications. Microsoft wants to own your computer and applications but more and more customers are moving away from that. The AI hyperscalers have no moat. Not individually and not collectively.
u/Rud********* ▲ 1
지난 1년간 거의 모든 인정받는 기업과 기술 회사들이 Claude로 전환했습니다. 경쟁력은 기업 대상 영업에 있고, ERP만큼 전환 비용이 크진 않지만 어느 정도 존재합니다. 북미나 유럽 회사들이 중국 모델을 사용할 일은 없을 겁니다. 소비자용 사용 사례는 수익의 극히 일부일 뿐입니다. 30달러 내고 2개월 만에 떠나는 개인과, 500명의 개발자가 매달 1만 달러어치 Claude 토큰을 쓰는 기업은 다릅니다. Gemini가 소비자 시장을 차지하고 Anthropic이 기업 시장을 가져가는데, OpenAI만 조금 이상한 위치에 있으며 이를 알고 있는 것 같습니다. 경제적 측면에서 균형에 도달하고 있습니다. AGI가 없다면 기업 가치가 높지 않겠지만, 이 회사들은 적당히 수익성 있는 유틸리티 기업이 될 겁니다.
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Almost every respectable enterprise or tech company has switched over to Claude in the last year. Their moat is enterprise sales and while the switching cost is not as high as say ERP, it’s there. No NA or EU company is going to be using a Chinese model. The consumer use cases you’re thinking of are pennies to the dollar. Some random guy paying $30 and churning in 2 months is not the same as a company with 500 devs all using $10k a month in Claude tokens. As Gemini captures the entire consumer market with their integrations and Anthropic takes the enterprise market, OpenAI is the odd one out and I think they know it. The economics are reaching equilibrium. Without AGI the valuations won’t be as high but these will be profitable utility adjacent companies and that’s fine.
u/Dar******* ▲ 1
AGI까지는 적어도 20년은 더 걸릴 것 같습니다.
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we are a good 20 years from AGI
u/bob******* ▲ 1
그래서 기존에 안정적인 데이터 기반을 갖고 효율적인 AI 레이어에 투자할 여력이 있는 SaaS 기업들이 다음 유행이 될 거라는 말이 맞습니다. 시장이 이를 인식할 때까지 기다려야 합니다.
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Which is why existing SaaS companies with the budgets to invest in efficient target AI layers built ontop of the sticky data are the next hype cycle. Just need to wait for the market to realize it.
u/mar********** ▲ 1
최첨단 AI 모델들은 서로 비슷한 수준입니다. 하나가 AGI에 도달하면, 빠른 시일 내에 다른 모델들도 따라갈 겁니다. 모두 같은 기술을 사용하기 때문입니다.
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All frontier models are pretty close to one another. If one reaches AGI, which it won't anytime soon, the rest will also follow fast. They use the exact same tech.
u/Use********* ▲ 1
LLM 시장이 점점 품질 경쟁보다는 가격 경쟁으로 변하는 것 같습니다. 엄청난 비용을 들여 최첨단 모델을 만들고 비싼 가격을 받지만, 고객들은 충분히 쓸 만한 저렴한 모델로 점점 더 많은 작업을 옮기고 있습니다.
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The LLM market is looking more and more like a race to the bottom. You spend all this money to build a frontier model, charge a big premium to use it, only for your customers to route more workloads to cheaper models that are just good enough to get the job done.
u/kis****** ▲ 1
곧 투자자들이 수익 실현에 나설 것 같습니다.
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Those people are about to cashout soon
u/Yum******
위대한 중국에 감사를 드립니다. 물리 법칙을 비틀어가며 저렴하고 훌륭한 AI 모델을 만들어내는 중국 덕분에 경쟁력이 생겼습니다. 이런 새로운 법칙을 우리는 '중국 물리학'이라고 부르죠. 글쓴이님, 훌륭하고 심도 깊은 글 감사합니다. 중국의 번영과 영광이 오래도록 지속되길 기원합니다.
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Thank you oh great China for these amazing and cheap models that are totally comperable and cheaper by bending the rule of physics. We call those new rules Chinese physics and they are very great, tremendous I would even call them. Thank you OP for this insightful post and totally thought through posts. May China prosper and be great forever and ever. Glory to the Chinese empire.

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