AMZN 주가 예측 머신러닝 30일 도전기 📈

30일간 매일 머신러닝 모델로 주가를 예측하고 그 결과를 공개하는 도전을 시작합니다.

예측은 간단합니다. 내일 종가가 오늘 종가보다 높을지 낮을지를 맞추는 겁니다.

첫날에는 아마존(AMZN)을 대상으로 LightGBM 분류 모델을 사용했고, 설정은 다음과 같습니다.

모델: 맞춤형 하이퍼파라미터를 적용한 LightGBM
종목: 아마존, 일간 데이터
시작일: 2020년 1월 1일
특징: 단순이동평균(SMA) 10, 100, 200 및 지수이동평균(EMA) 10, 100, 200
전처리: MinMax 정규화
검증: 90일 인샘플, 30일 아웃오브샘플 테스트
목표: 다음 날 종가가 오늘 종가보다 높은지 낮은지

백테스트 결과는 모델이 아마존의 매수 후 보유 전략보다 누적수익률이 높고 최대 손실폭은 낮게 나왔지만, 외부 샘플의 분류 정확도는 보통 수준이라 아직은 실험 단계라고 볼 수 있습니다.

1일차 예측: 5월 26일 아마존 종가가 $266.32 대비 더 낮아질 것이라는 예측이며, 모델 확신도는 54%입니다.

초기 자본금 1,000달러로 시작해 매일 예측 결과와 잔액을 업데이트하며 기록할 예정입니다.