AI 투자, 과열일까 혁신일까? 🤖

요즘 시장을 보면 AI 관련 투자에 대해 두 가지 상반된 시나리오가 동시에 떠오릅니다.

첫 번째는 '과잉투자 시나리오'입니다. 빅테크들이 AI에 너무 많은 자본을 투입하면서, 실제 수익성은 의문인데도 마치 뭐든 가능할 것처럼 투자만 늘어나는 상황이죠. 결국 이게 거품이 되어 터지고, 대규모 손실이나 자산 상각으로 이어질 수 있다는 우려입니다.

두 번째는 '파괴적 혁신 시나리오'입니다. AI가 SaaS 같은 기존 비즈니스 모델 자체를 무력화시킬 만큼 파괴력이 있다는 관점이죠. 세일즈포스, 어도비 같은 기업들이 구조적으로 도전을 받는 상황입니다.

문제는 이 둘이 동시에 성립되기 어렵다는 점입니다. 만약 과잉투자라면 실질 수익성이 없다는 얘기인데, 그런 기술이 기존 산업을 전복시킨다는 것도 이상하잖아요. 어떤 시나리오가 현실에 가까운 걸까요?

🧐 배경 설명 및 요약

이 글은 AI 관련 투자가 과열된 것인지, 아니면 실제로 기존 산업을 무너뜨릴 만큼 혁신적인 것인지에 대한 근본적인 의문에서 출발합니다. 작성자는 'AI 투자 버블'과 'AI의 파괴력'이라는 두 시나리오가, 동시에 사실일 수는 없다고 판단하고 있습니다.

첫 번째 시나리오는, 기업들이 AI 인프라에 막대한 자본을 쏟아붓고 있지만 그 기술의 수익 창출력이 검증되지 않아 결국 부메랑이 될 수 있다는 주장입니다(예: AI 서버, 반도체, 데이터센터 등이 과잉 투자됨).

두 번째 시나리오는, AI가 갖고 있는 잠재력이 기존 소프트웨어 산업(SaaS) 자체를 흔들 만큼 크다는 입장입니다. 즉, 사용자가 복잡한 소프트웨어 없이도 AI로 원하는 기능을 구현하면서 기존 기업들이 경쟁력을 잃을 수도 있다는 거죠.

작성자는 이 둘 중 어느 쪽이 더 현실적인지 커뮤니티의 다양한 의견을 들으면서 판단해보려는 목적을 갖고 있습니다.