AI 종목 추천 도구… 미래인가, 그냥 착시 효과인가? 🤖

요즘 AI 기반 종목 추천 도구 몇 가지를 실험 중입니다. 점수나 히트맵, 심지어는 일일 종목 픽도 자동으로 나와서 신기하긴 하죠. 과거 데이터 기준 백테스트 결과는 거의 꿈같은데, 실전에서는 이렇다 저렇다 말하기 어려운 수준입니다. 몇 개는 수익이 났지만, 바로 손절한 것도 있고, 결국 내가 보고 싶은 패턴만 골라 테스트한 건가 싶은 생각도 듭니다.

가장 불안한 건, 이게 왜 그런 선택을 했는지 알 수 없다는 겁니다. 결국 내 촉 대신 'AI의 촉'을 믿는 셈이죠. 장을 볼 때는 써보겠지만, 애들 교육자금은 아직 맡기기 무섭습니다.

지금은 그냥 다양한 종목을 거를 때나 참고의견 수준으로만 쓰고 있습니다. 아직은 페이퍼 트레이딩 위주로, 실제 매매에선 소액만 담고 있고요. 펀더멘털 따지면서 리스크 확인도 꼭 합니다.

혹시 AI 신호를 좀 더 체계적으로 활용하는 분 계신가요? Walk-forward 테스트나 아웃오브샘플 구간 등으로 검증하고 계신 분? 아니면 쉐도우 포트폴리오 형태로 실험해보신 경우도 궁금하네요.

직접 써보신 도구가 진짜로 투자에 도움됐다면, 어떤 기능이 효과적이었고 어떤 건 그냥 마케팅용이었는지도 공유 부탁드려요. NFA입니다

🧐 배경 설명 및 요약

이 글은 AI 기반 주식 추천 도구의 실제 효과에 대한 투자자의 고민을 담고 있습니다. 요즘에는 머신러닝이나 딥러닝을 이용한 종목 추천 툴이 많아지고 있는데, 글쓴이는 백테스트 성과는 훌륭하지만 실제 투자에는 회의감을 느끼고 있는 상황입니다.

특히 모델이 어떤 기준으로 종목을 고르는지 설명되지 않는 '블랙박스' 방식에 대한 우려가 큽니다. 이런 이유로 현재는 이 도구들을 보조 지표나 관찰용 리스트 필터링 정도로만 활용하고 있으며, 더 본격적으로 신뢰하려면 검증 방법(예: 아웃오브샘플 테스트, 쉐도우 포트폴리오 등)이 필요하다고 느끼고 있습니다.

AI가 투자에 도움되긴 할 수 있지만, 실제 결과보다 '데이터를 잘 맞춘 환상'일 수도 있다는 점에서, 글쓴이는 다른 투자자들의 평가나 활용 방식이 궁금해 이 글을 올린 것입니다.