트레이딩 전략, 단순함이 더 좋은 걸까요? 🤔

처음 트레이딩을 시작할 때는 여러 시간대와 다양한 개념들을 활용하는 복잡한 전략을 썼어요. 예를 들어, 세션의 고점과 저점, 이전 날의 고점과 저점, FVG, 유동성 같은 여러 요소들을 즉각적으로 판단하고 해석하는 방식이었죠.

최근에는 완전히 반대로 단 하나의 시간대, 단 하나의 패턴, 그리고 최대 거래 수, 최대 손실, 동일한 사이즈와 설정, 같은 시간에만 거래하는 고정된 규칙으로만 해보고 있어요. 진입 이후의 손절과 거래 관리는 모두 소프트웨어가 맡고 있어서 의사결정을 최소화했는데, 의외로 이전 어떤 전략보다도 성과가 좋더라고요. 5년 동안 1,600번이 넘는 거래를 테스트했는데 실제 거래와 비슷한 결과가 나왔습니다. 이걸 실시간으로 발견했을 때 진짜 ‘아하!’ 싶었어요.

이 방식이 정신적으로 전혀 다른 느낌이에요. 결정 피로도가 훨씬 적고 거의 너무 단순할 정도인데, 한편으로는 분석을 덜 하는 게 혹시 뭔가를 놓치고 있는 건 아닐까 하는 생각도 듭니다.

그래서 여러분 생각이 궁금합니다:

기계적인 전략이 인간의 실수를 줄여서 더 신뢰할 만하다고 보시나요? 경험이 쌓이면 재량적인 거래 쪽이 오히려 유리하다고 생각하시나요? ‘적을수록 더 좋다’는 말이 진짜일까요, 아니면 단지 지나가는 한 시기일까요?

두 가지 방식을 모두 경험해본 분들의 의견을 듣고 싶습니다.

🧐 배경 설명 및 요약

이 글은 필자가 복잡하고 다양한 조건을 활용했던 기존 트레이딩 전략에서 벗어나 아주 단순하고 규칙적인 전략으로 전환하며 느낀 점들을 공유하는 글입니다. 그는 단순화된 전략이 과거 복잡한 분석보다 더 좋은 성과를 내면서도 정신적 피로도 감소 효과가 있음을 발견했습니다. 하지만 이런 단순한 전략이 정말로 최선인지, 아니면 더 경험을 쌓아야 하는 재량적 거래가 더 우위에 있는지 궁금해 합니다.

글쓴이는 본인의 경험에 기반해 전략의 신뢰성과 지속 가능성을 고민하며, 단순화가 ‘적을수록 더 좋다’는 일반적인 격언처럼 진짜 효과가 있는지 묻고 있습니다. 이 글을 통해 독자들은 기계적이고 규칙적인 거래 전략과 인간의 판단이 개입되는 재량적 전략의 장단점에 대해 다시 생각해 볼 수 있습니다.

여기서 ‘기계적 전략’은 미리 정해진 규칙대로 자동적으로 거래하는 방식을 의미하며, ‘재량적 전략’은 거래자가 실시간 시장 상황에 맞춰 판단하며 거래하는 방식을 뜻합니다. 결정 피로도는 매 순간 판단을 내려야 하는 부담을 의미하며, 복잡한 전략일수록 정신적 피로가 커질 수 있습니다.