신규 종목 찾는 스크리너 만들었어요 🔎

R-제곱으로 선형 추세를 찾고, 샤프 비율로 고성장·저변동성 추세를 보여주며, RSI 수준도 함께 확인할 수 있는 종목 스크리너를 만들었습니다.

종목 성과를 그래프로 시각화해 얼마나 잘 버텨 왔는지를 직관적으로 볼 수 있게 했고, 단순 수익률 대신 이런 지표들로 정렬해 더 다양한 후보를 찾을 수 있도록 했습니다.

또 평균 거래량 대비 현재 거래량을 비교하는 거래량 비율도 계산해 최근 거래가 증가한 종목을 빠르게 찾을 수 있게 했습니다.

피드백이나 추천 환영합니다. stockprinter.app

🧐 배경 설명 및 요약

이 글은 작성자가 직접 개발한 종목 스크리너를 공유하고 사용자 의견을 얻기 위해 작성했습니다. 도구의 유용성, 추가하면 좋을 기능, 또는 잘못된 부분에 대한 개선점을 알고자 올린 글입니다.

작성자가 실제로 묻고 싶은 것은 '이 지표들(R-제곱, 샤프, RSI, 거래량 비율)을 조합해서 어떤 종목을 골라야 더 신뢰할 수 있는가'와 '스크리너의 정렬·시각화 방식이 실전에서 유용한가'입니다. 즉, 기능성 검증 및 개선 아이디어를 바라고 있습니다.

R-제곱: 주가 데이터가 직선 추세에 얼마나 잘 들어맞는지를 0에서 1 사이 숫자로 보여줍니다. 값이 클수록 선형 추세가 분명합니다.

샤프 비율: 투자 수익의 초과분을 수익의 변동성으로 나눈 값으로, 숫자가 높을수록 동일한 위험에서 더 많은 수익을 냈다는 의미입니다.

RSI(상대강도지수): 0~100 범위의 모멘텀 지표로 보통 70 이상은 과매수, 30 이하는 과매도로 해석합니다.

거래량 비율: 최근 거래량을 평소 평균 거래량과 비교한 값으로, 평소보다 거래가 늘어난 종목을 빠르게 식별할 때 유용합니다.

검토 시 유의할 점: 지표가 사용된 기간(lookback)에 따라 결과가 달라질 수 있고, 거래대금(유동성)과 이상치 처리, 백테스트의 과적합 여부도 함께 확인해야 합니다.