최근에 MQL5 논리로 백테스트를 돌려보면서 소문에 휘둘리지 않고 순수 확률에 대해 이야기해보고 싶었습니다.
많은 사람들이 80~90% 이상의 승률을 쫓지만, 수학적으로는 그럴 필요가 전혀 없습니다. 간단한 고정 리스크 모델을 생각해봤습니다:
승률: 50% (동전 던지기 수준)
리스크 (R): 거래당 고정 1,000달러
보상: 고정 1:2 비율 (2,000달러)
100번 거래한다고 가정하면:
50패 x -1,000달러 = -50,000달러
50승 x 2,000달러 = +100,000달러
순이익은 +50,000달러가 됩니다.
이론상으로 보면 절반은 져도 이익이 남는 엄청난 구조입니다. 하지만 문제는 확률 분포 때문에 언젠가는 연속 손실이 발생한다는 점입니다. 6~7번 연속으로 지는 경우가 생길 수 있는데, 이는 7,000달러 손실입니다. 소규모 계좌라면 큰 타격이고, 프로프 트레이딩 회사라면 실패로 이어질 수도 있습니다.
여기에 대해 묻고 싶어요:
1. 수학은 단순한데 왜 많은 트레이더들이 성공하지 못할까요? 감정 때문에 수익은 일찍 정리하고 손실은 끌고 가서일까요?
2. 자동 매매 프로그램을 쓰는 분들은 스프레드와 슬리피지를 감안해도 정말 1:2 비율을 계속 유지할 수 있나요?
저는 기본적인 시장 구조 변화를 이용해서 이 1:2 리스크-리워드 시스템을 기계적으로 만들려고 합니다. 왜 더 많은 사람들이 이런 고정 리스크 수학에 의존하지 않는지 의견 듣고 싶네요.
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