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금이 행성 지지에서 정확히 반전 — $15 이익 챙겼습니다 🌕

r/Daytrading 조회 11
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작성자는 W.D. Gann의 방법으로 행성 위치를 가격 레벨로 변환해 금에서 $15 움직임을 포착했다고 주장합니다. 여러 행성 레벨이 한 가격대에 겹치면 유효한 지지/저항 신호가 될 수 있다는 점에서 의미가 있습니다. 관심 있는 독자는 행성 클러스터, 반전 캔들 패턴, 그리고 자동화 도구의 신뢰성을 확인해야 합니다.

요약하자면 저는 W.D. Gann 방식으로 실제 행성 위치를 차트의 가격 레벨로 변환해 사용하는데, 이번에 금에서 딱 그 지점에서 반전이 나와 $15 움직임을 잡았습니다.

처음엔 저도 회의적이었지만, 여러 번 보니 결과가 놀랍더군요.

제가 보는 건 이렇습니다: 각 행성(목성, 토성, 금성, 화성, 수성)의 황도 경도가 계산되어 색깔 있는 수평선으로 표시됩니다. 같은 가격대에 행성선이 3개 이상 모이면 확률 높은 지지/저항 구간으로 봅니다.

이번 트레이드 상황: 행성선들이 약 $4542 부근에 모였고, 가격이 그 구간으로 내려와 $4557로 반등했습니다. 저는 그 클러스터 구간에서 롱을 잡았고, 카운터 트렌드라 목표는 +250포인트로 잡았습니다.

100% 된다고 주장하진 않습니다. 하지만 3개 이상의 행성 레벨이 겹치고 캔들이 그 자리에서 반전 패턴을 찍으면 무시하기 어렵습니다.

Gann은 100년 전 손으로 이걸 했고, 저는 실제 천문 데이터를 이용해 계산을 자동화하는 도구를 만들었습니다.

혹시 다른 분들 중 Gann의 행성 기법이나 주기 기반 지지/저항을 실험해보신 분 계신가요?


🧐 배경 설명 및 요약

왜 이 글이 올라왔나: 작성자는 W.D. Gann이라는 과거의 트레이더가 사용한 '행성 위치를 가격 수준으로 변환'하는 기법을 이용해 실제로 금 가격에서 단기 반전(약 $15)을 포착했다고 보고하려고 올렸습니다. 스크린샷을 통해 계산된 행성 레벨들이 한 가격대에 모인 것을 근거로 삼고 있습니다.

작성자가 실제로 묻거나 걱정하는 점: 이 방법이 신뢰할 만한가(우연인지 재현 가능한 신호인지), 시간 대비 수익률이 나오는지, 그리고 자동화한 도구가 얼마나 정확한지 등입니다. 또한 게시물에서 목표로 삼은 '+250포인트'와 실제 캔들 반전에서 얻은 '+$15'가 어떻게 연결되는지도 궁금증을 남깁니다.

어려운 개념을 쉬운 말로 정리하면:

- W.D. Gann: 100년 전 활동한 트레이더로, 천문학적 주기와 기하학을 가격 분석에 적용한 것으로 유명합니다.

- 행성 위치를 가격으로 변환: 각 행성의 황도 경도(하늘에서의 위치)를 특정 수학 공식(조화식 등)을 써서 차트의 가격 수준으로 바꾸는 기법입니다. 이렇게 나온 선들을 지지/저항으로 판단합니다.

- 클러스터: 여러 행성에서 나온 가격선이 비슷한 가격대에 겹쳐 있으면 '클러스터'라고 부르며, 해당 구간이 더 강한 지지/저항이 될 가능성이 높다고 봅니다.

- 반전 캔들 + 클러스터 조합: 작성자가 신뢰를 둔 신호는 '클러스터가 있는 자리에서 캔들이 반전 패턴을 찍음'입니다. 두 요소가 동시에 나타나면 진입 근거로 삼는다는 뜻입니다.

추가 유의사항: 금 가격 표기는 보통 온스당 달러이며, 게시물의 '+250포인트'는 사용자가 사용하는 차트의 눈금(틱/포인트) 단위일 수 있습니다. 즉 $15 움직임과 목표치 표기가 같은 단위를 뜻하지 않을 가능성이 있으니, 실제 거래 기록을 볼 때는 단위와 레버리지 등을 확인해야 합니다.

결론적으로 이 기법은 전통적 기술적분석과는 성격이 다르므로, 관심 있다면 백테스트와 리스크 관리(포지션 크기, 손절 등)를 먼저 점검하는 것이 중요합니다.

💬 원문 댓글 (2)

u/macfking1 ▲ 1
예전에는 Gann의 기법을 배우려고 시도했어요. 그의 방법을 해석해 놓은 책도 읽었지만 결국 시간이 너무 많이 들고 성과가 없어 포기하게 됐습니다. 게다가 이미 잘 작동하는 전략이 하나 있어서요.
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A while ago I was trying to learn ganns methods, even reading one of his books that has his methods decoded in it but eventually I gave up because it took too much time and was getting nowhere, plus I already have a working strategy
u/enigma_music129 ▲ 1
이거 정말 멋지네요, 계속 해주세요.
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This is actually so cool, keep it up.

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