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S&P 상위 25 추적하기 📈

r/stocks 조회 2
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단일 최상위 종목만으로 S&P 500을 크게 이겼다는 주장은 대개 과장된 경우가 많습니다. 이는 성과가 일부 종목에 집중될 때 리스크가 급증하기 때문에 중요합니다. 독자들은 상위 N개(예: 5, 10, 25)의 과거 성과, 변동성, 최대 낙폭 등을 비교하는 방법에 집중해야 합니다.

얼마 전 어떤 영상에서 'S&P 500에서 가장 비중이 큰 한 종목(S&P 1)에만 투자했더라면 2000년 이후 S&P 500을 10배 이상 아웃퍼폼했다'는 주장을 봤습니다.

이게 얼마나 사실인지 궁금하고, 더 중요한 건 S&P 500을 상위 5, 10, 25 등으로 나눠서 각 구간의 성과를 어떻게 확인할 수 있는지 아시는 분이 있는지 알고 싶습니다.


🧐 배경 설명 및 요약

왜 이 글이 나왔나: 작성자는 한 영상에서 '가장 비중이 큰 한 종목만으로 S&P 500을 훨씬 이겼다'는 자극적인 주장을 보고 사실 여부를 확인하려고 게시글을 올렸습니다. 단순한 수익 비교가 아니라, 집중 투자에 따른 리스크와 현실성을 궁금해 하고 있습니다.

작성자가 실제로 묻는 것: 원래 질문은 (1) 그 영상의 주장이 사실인지, (2) S&P 500을 상위 N개(예: 5, 10, 25)로 나눠 각 구간의 과거 성과를 어떻게 확인할 수 있는지에 대한 방법입니다. 즉 성과 비교 방법과 집중 투자 시 리스크를 알고 싶어 합니다.

몇 가지 기본 개념(아주 쉽게):

- 'S&P 1' 또는 '가장 비중이 큰 종목'은 S&P 500 지수에서 시가총액 기준으로 비중이 가장 높은 한 종목을 말합니다. 지수는 시가총액 가중 방식이라 비중이 큰 종목이 지수 수익률에 큰 영향을 줍니다.

- '구간(탑 N)' 비교란 S&P 500을 비중 상위 몇 개(예: 상위 5, 10, 25)로 묶어 그 묶음의 누적 수익률과 위험(변동성·최대 낙폭 등)을 보는 것입니다. 이렇게 하면 '소수 집중' 전략과 전체 지수의 차이를 볼 수 있습니다.

- 성과를 확인하는 방법(간단한 옵션): 지수 제공자(예: S&P Global)나 금융 데이터 사이트(Yahoo Finance 등), 백테스트 도구(Portfolio Visualizer 등)를 이용해 특정 기간(예: 2000년~현재) 동안 상위 N개를 구성하고 재조정(리밸런스) 규칙을 적용해 비교하면 됩니다. 또한 SP100이나 메가캡(Mega Cap) ETF 같은 상품을 통해 실제 투자 결과를 살펴볼 수도 있습니다.

- 리스크 경고: 상위 한두 종목에 집중하면 단기간의 성과가 좋아 보일 수 있으나, 특정 기간(예: 닷컴 버블)에는 대형주가 급락할 때 포트폴리오가 큰 손실을 볼 수 있습니다. 따라서 수익뿐 아니라 변동성, 최대 낙폭, 리밸런싱 비용, 운용보수(MER) 등도 함께 고려해야 합니다.

💬 원문 댓글 (3)

u/CaptainCanuck93 ▲ 3
보유 종목이 25개뿐이면 직접 포트폴리오 구성해서 연 1회 리밸런스하면 MER(운용보수)를 절약할 수 있습니다.
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At only 25 holdings you could just do it yourself and rebalance annually, save the MER
u/Suitable-Matter-6151 ▲ 2
SP100을 추종하는 펀드가 있고, 메가캡 ETF도 비슷한 아이디어로 이용할 수 있습니다.
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There are funds available that track the SP100. Also Mega Cap ETFs which is a similar idea
u/OkBowls ▲ 2
음, 사실이긴 한데 10배까지는 전혀 아니에요 — 제가 ChatGPT와 Gemini로 대강 찾아본 바로는요. 2000년 이후로 보면 실제로는 S&P 기준 수익률보다 거의 차이가 나지 않습니다.

게다가 리스크가 엄청납니다. 예를 들어 닷컴 붕괴를 보면 2000년에 전체 S&P는 10.1% 하락했는데, 그 시점의 가장 비중 큰 종목(당시에는 Microsoft, Cisco, GE가 번갈아가며 최상위였음)을 들고 있었다면 -62.8%였을 겁니다.

위험 대비 보상이 전혀 합리적이지 않습니다.
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Eh, it’s true but nowhere near 10x - according to a quick ChatGPT and Gemini search, at least. It’s actually barely above baseline S&P returns since 2000.

Plus, the risk is absolutely ridiculous. I looked into the dot-com crash, for example, and the entire S&P dropped 10.1% in 2000. If you were holding the larges stock at any given time though (a back and forth of Microsoft, Cisco, and GE), you’d be down 62.8%.

The lack of risk to reward would just be insane.

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