콘텐츠로 건너뛰기
Reddit

💸 AI 토큰 사용 과열과 그로 인한 연간 수십억 달러 낭비 문제

r/stocks 조회 9
원문 보기 →
💡

대기업들이 직원 생산성 평가를 위해 AI 토큰 사용량을 목표치로 삼으면서 과도한 AI 사용과 낭비가 발생하고 있습니다. 이 현상은 실질적인 생산성 향상보다 보이는 성과를 위해 인위적으로 토큰 사용량을 늘리는 '토큰맥싱' 때문인데, 연간 최소 60억 달러 이상의 비용이 낭비될 가능성이 큽니다. 투자자들은 이러한 인위적 수요 증가는 AI 관련 기업 실적 평가에 왜곡 요인을 줄 수 있다는 점에 주목할 필요가 있습니다.

최근 들어 많은 대기업에서는 직원들의 AI 사용량을 생산성 지표로 삼고 있습니다. 하지만 고용 시장이 불안정한 상황에서 AI 사용량이 성과평가에 연동되면서, 직원들이 보이기식 생산성을 위해 실제 업무와는 다르게 과도한 AI 토큰을 사용하고 있는 것이 문제입니다.

디즈니에서는 한 명의 직원이 10일 근무 기간 동안 초당 1회 이상 AI를 호출하는 정도로 토큰을 사용했다고 합니다. 메타의 경우, 일부 직원들은 한 달에 2,810억 토큰이나 사용해 일반 개발자의 5,000배에 달하기도 했습니다. 이 정도는 인간이 수동으로 사용한 수준이 아니고, 봇 등을 이용한 과도한 토큰맥싱이라 볼 수 있습니다.

이러한 행태는 AI 사용량 목표 충족을 위해 의도적으로 낭비를 만들고 있으며, 실제로 업무 생산성 향상에 크게 기여하지 않는 경우가 많습니다. AI 토큰 사용의 고비용 구조와 일부 기업이 이를 보조해 주면서, 이 낭비 규모는 연간 최소 60억 달러에 이를 것으로 추정되고 있습니다.

하지만 일부에서는 초기 AI 도구 활용 단계에서 실험과 검증을 위한 토큰 사용은 불가피하다는 의견도 있습니다. 앞으로 AI 활용의 현실적인 생산성과 낭비 간 균형이 어떻게 맞춰질지 계속 지켜봐야 할 문제입니다.

💬 원문 댓글 (6)

u/Ure*********** ▲ 7
그냥 뭐 사야 할지 알려줘요.
원문 보기
Just tell me what to buy bro
u/Mir************ ▲ 4
이건 마치 조작된 선순환 구조 같아요. AI 에이전트가 토큰 사용량을 부풀리는 데 쓰인다면 누가 이를 점검하나요? 마치 머스크가 억 단위 활성 사용자라고 말하지만 사실 뒤를 보면 수많은 봇이 있는 것과 같아요. 수치를 과장하고 광고주를 속이고 있는 셈이죠.
원문 보기
This feels like a rigged flywheel. If AI agents are used to amplify token usage who will audit that? This is like Musk saying he has hundred of millions of active users but under the hood you find troves of bots.. he's goosing the numbers, ripping off advertisers.
u/MrT******* ▲ 3
> 토큰 스팸용 봇 작성

그게 바로 에이전트 AI가 하는 일이죠...
원문 보기
> writing a bot to spam tokens

That’s what agentic AI is….
u/Sen***************** ▲ 1
그럼 사야 하나요, 팔아야 하나요?
원문 보기
So buy or sell?
u/cre******** ▲ 1
저 파워 유저가 여러 에이전트를 동시에 사용하는 사람일 수도 있겠어요. 여러 흐름을 동시에 돌릴 가능성이 있죠. 저는 이런 행태가 어리석고 낭비라고 생각하지만, 이런 터무니없는 지표가 사람을 그렇게 움직이게 만들 수 있다는 건 이해는 갑니다.
원문 보기
Could that power user just be a dude using multi agent flows? Potentially running several of them.

I do think it’s dumb and wasteful(I only ever use a single agent and keep an active back and forth going so I can catch it being dumb early), but if I can see how stupid metrics could drive one to do something like this guy did.
u/Due********** ▲ 1
어느 정도는 낭비라고 볼 수도 있지만, 저는 이 단계에서는 이런 낭비가 필요하다고 생각합니다. 아직 누구도 이 도구들을 본격적으로 사용해본 적이 없기 때문에, 다양한 시행착오와 테스트가 필수적이거든요. 막연히 바로 완벽히 활용할 수 있는 게 아니니까 토큰 사용량이 높은 건 어쩔 수 없어요. 하지만 이 과정을 통해 어떻게 도입하고 훈련할지 배워야 합니다.

제가 다니는 회사도 모두가 이 도구 사용을 기대받고 있는데, 덕분에 업무의 번거로운 부분을 줄이는 데 이미 도움이 되고 있습니다.
원문 보기
In one sense, I could see how it's viewed as "waste", but I actually feel like the waste is necessary at this stage. Nobody has used these tools before, so there is a necessity to experiment and try different prompts and executions. And stress tests on what it's being used for. It's not something you can just walk in and execute on yet. So token usage is high. But you need to use tokens in order to learn how to implement, and you need to use tokens to help train it to be useful.

At least that's my perspective from working at a company that has high expectations for everyone to use the tools. So far, my department has found several uses in our field that have already started to alleviate a lot of the crappy parts of our roles so that we can focus on the other stuff we actually get paid to do.

댓글 (0)

로그인하고 댓글을 작성하세요.

아직 댓글이 없습니다.