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📈 AI 저장장치 관련주 3종, 지금 들어가도 될까?

r/stocks 조회 18
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AI 열풍에 힘입어 SNDK, WDC, STX가 급등했지만 아직 저가 매수 타이밍인지는 고민된다. 기업들이 AI 수요 수혜주처럼 보이지만 본질적 가치 vs 단기 과열 구분이 핵심이다. 독자들은 저장장치 수급 사이클과 AI 수요 예측에 주목해야 한다.

최근 AI 관련주로 꼽히는 SNDK, WDC, STX 세 종목이 주목받고 있습니다. 작년부터 거의 폭등 수준의 상승세였고, 특히 SNDK는 눈에 띄게 올랐죠. 이들 모두 AI 인프라 확대 흐름에 편승한 느낌인데, 원래는 다들 오래된 회사들이란 점이 좀 신경 쓰이네요. 과연 지금의 열기가 일시적인 건지, 아니면 정말 본격적인 반등 초입인지 판단이 어렵습니다.

특히 SNDK는 지금 시점에서 진입해도 괜찮을지 망설여지고 있고, 상대적으로 WDC나 STX가 나을지도 모르겠다는 생각도 듭니다. 혹시 세 종목 간에 기술적이나 수급적으로 뚜렷한 차이가 있다면 그런 점도 궁금하고요. 다양한 의견이나 비교 분석을 들어보고 싶습니다.


🧐 배경 설명 및 요약

이 글은 최근 AI 기술 투자 붐 속에서 기존 저장장치 기업인 SNDK, WDC, STX가 급등한 상황에서, 이들이 정말 AI 테마 수혜주로 자리잡았는지를 고민하는 개인 투자자의 글입니다.

작성자는 세 종목이 '옛날 회사'이지만 갑자기 주가가 급등한 점에 주목하고 있으며, 특히 SNDK가 더 각광받는 이유와 지금 진입 타점인지에 대해 확신이 없는 상태입니다. 따라서 세 종목 중 어느 종목이 더 나은 선택지인지, 혹은 지금 진입하는 게 괜찮은지에 대한 커뮤니티 의견을 구하고 있습니다.

핵심 개념은 '메모리 반도체 수급 사이클'과 'AI 수요 예측'입니다. 지금은 AI 시대에 맞춰 데이터센터 및 고성능 연산을 위한 고속 저장장치 수요가 급증하고 있어 주가가 급등하는 것으로 보입니다. 하지만 반도체, 특히 저장장치는 수급 불균형에 따라 가격이 급등락하는 특성을 가지므로, 지금의 상승이 실수요 기반인지, 일시적인 공급 부족에 의한 '채찍 효과(bullwhip effect)'인지 잘 따져봐야 합니다.

또한 SNDK는 주로 SSD 기반 저장장치에 강점을 가진 기업으로 알려져 있으며, HBM과 같은 고속 메모리와 달리 AI 학습 단계에서 실제로 얼마나 지속적인 수요를 받을 수 있을지는 아직 명확하지 않습니다. 이런 점을 각 투자자가 고민하고 체크할 필요가 있습니다.

💬 원문 댓글 (3)

u/dvdmovie1 ▲ 4
지금처럼 주가가 오른 가장 큰 이유는 메모리 부족 때문입니다. 하지만 이런 공급 부족은 결국 해소되기 마련이고, 그때는 과잉 공급이나 정상화로 이어질 가능성이 큽니다. AI 덕분에 메모리 수요가 과거 대비 영구적으로 높아질 수도 있지만, 제 생각엔 지금은 일시적 현상일 가능성이 크고, 시장은 언젠가 그 조정 시점을 미리 반영할 거예요. 개인적으론 2027년쯤 아닐까 생각하지만 확신은 없습니다.
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"I honestly am not sure if these are just hype, or if they truly are hitting their stride."

There is a shortage of memory and that's why you're seeing what you've seen. At some point that shortage will turn into a glut at worst or normalize at best, it won't last forever. Is there going to be a permanently higher level of demand for memory vs history given AI? Maybe, but I still think this is a moment in time and eventually (2027? I don't know but the market will try to anticipate it in advance) it will return - to some degree, maybe not entirely - to Earth.
u/Heavy_Discussion3518 ▲ 1
개인적으로는 이런 종목은 피하는 게 맞다고 봅니다. 데이터센터가 저장장치를 필요로 하긴 하지만, 대규모 AI 학습에 필요한 데이터를 HBM이 아닌 저장장치에 넣고 뺐다 하는 건 현실적으로 어려운 구조입니다. SSD는 수명이 길고 쓰기/읽기 속도도 HBM보다 느리기 때문에 AI 트렌드에 단순히 올라탄 사이클 종목일 가능성이 큽니다. 물론 저는 기술 전문가가 아니니, 더 정확한 분석이 있다면 환영입니다.
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Avoid these like the plague. Yes, these data centers need storage, but there is no feasible system where large sets of context are rotated in and out of non-HBM memory during training and usage of LLMs.

Plus SSDs have a much longer life span than HBM that is written to/from at incredible speeds. Whereas MU may not be entirely cyclical with AI, SSD storage absolutely is.

Note I am not an absolute expert here. I invite others that have deeper technical knowledge to provide a second perspective.
u/AlGAdams ▲ 1
지금 상황은 공급망에서 수요 예측이 잘못돼 생기는 '채찍 효과'에 해당합니다. 데이터센터 구축과 그에 따른 메모리 생산능력 확대가 빠르게 이뤄지는 중이긴 하지만, 아직 중간 또는 초반 단계라고 봐요. 제일 걱정되는 건 데이터센터 수요 전망이 정말 현실적인 수치인지 여부입니다. 실제 AI 사용자가 그렇게까지 늘지 않는다면, 지금의 공급 부족 국면도 허상이 될 가능성이 있거든요.
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This is called a supply chain bull whip and it happens when supply and demand are mismatched.  With the current narrative are data center build outs and the speed of memory manufacturing build out I would say we're mid to early stages.  The biggest uncertainty for me, is if the datacenter narrative is true.  The biggest risk to the supply squeeze is that the demand is based off projections of AI user base growth that won't exist.

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