AI의 생산성 향상, 무서울 정도입니다 🤖

r/stocks • 2026.02.06 05:00 • 조회 12

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AI의 업무 처리 능력은 최근 1년 사이 비약적으로 발전했습니다. 기술 종사자 입장에서는 일자리 자체에 대한 위협을 실감하고 있습니다. 투자자들은 이 흐름에서 어떤 기업이 진짜 수혜주인지 다시 고민해야 할 시점입니다.

AI 기술의 성장 속도가 믿기 어려울 정도입니다. 제가 일하는 대형 IT 기업에서는 AI 활용을 꾸준히 밀어붙이고 있는데, 처음엔 쓸모가 거의 없었지만 지금은 정말 많은 부분에서 대체가 가능해졌습니다. 작년 초에는 그저 몇 줄 자동완성하는 수준이었지만, 연말쯤엔 수백만 줄짜리 코드베이스 맥락을 고려해서 구조화된 코드도 곧잘 짜냅니다. 예전엔 일주일 넘게 걸리던 일이 지금은 며칠이면 됩니다. 일하는 입장에서 체감되는 생산성 향상은 정말 큽니다.

그동안은 '무엇을 만들지'는 사람이 결정하고, '어떻게 만들지'만 AI가 도와줬기에 자리는 지키고 있었지만, 이 성장세라면 향후 1~2년 뒤 제 일자리도 어떻게 될지 모르겠습니다. 기술업계 밖에서는 여전히 챗봇이나 문서 요약, 문법 검사 정도로 AI를 경험하고 계시겠지만, 실제 개발 현장에서는 그 이상의 변화가 벌어지고 있습니다. 이대로라면 대부분의 사무직이 위협받는 건 시간문제입니다.

이런 상황에서 어떤 종목에 투자해야 할지 자꾸 생각이 많아집니다. 자연스럽게 NVDA, 구글, 마이크론, TSM 같은 반도체나 플랫폼 기업들이 먼저 떠올랐지만, 요즘은 이들마저도 주가 흐름이 약합니다. 저는 구글은 계속 보유할 생각이고, 다른 투자 아이디어가 있다면 함께 나눠보고 싶어요.

🧐 배경 설명 및 요약

이 글은 대형 IT 기업에서 일하는 개발자가 최근 AI 기술 발전이 체감될 정도로 빨라졌다는 내용을 중심으로 작성한 것입니다. 단순한 관심자가 아닌 실제 업무에서 AI를 사용하고 있는 실무자 입장에서, 어느새 자신의 업무 절반 가까이를 AI가 처리할 수 있게 되었고, 이로 인해 향후 일자리 안정성에 대한 불안까지 느끼고 있습니다.

그는 AI에 회의적인 시선을 가진 투자자들도 직접 체험하게 되면 생각이 바뀔 것이라며, 지금이야말로 관련 종목에 대해 고민할 시점이라고 강조합니다. 특히 언급된 종목은 NVDA(엔비디아), GOOG(구글), MU(마이크론), TSM(대만 반도체)으로, 주로 AI 하드웨어 및 인프라와 관련 있는 기업들입니다.

결국 이 글은 AI와 관련해 어떤 기업이 진짜 수혜를 입을 수 있을지, 그리고 AI 발전이 너무 빠른 나머지 노동시장에 어떤 영향을 줄지에 대한 우려와 투자자의 관점이 복합적으로 섞인 의견 게시물이라 볼 수 있습니다.

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#고용 불안 #기술 변화 #장기 투자 #기술주 #마이크론 #AI #GOOG #NVDA #TSMC

💬 원문 댓글 (19)

u/united_7_devil ▲ 1022

코딩은 기계에게 내가 원하는 일을 시키는 방법이고, 프롬프트 입력은 AI에게 내가 원하는 일을 시키는 방식이에요. 문법을 배우지 않아도 되는 코딩이랄까요. 차가 하늘을 날 수 있게 된다면 운전면허 있는 사람이 모두 날릴 수는 있겠지만, 과연 여러분은 일반인과 조종사 중 누구를 믿고 타시겠습니까?

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Coding is a way to make a machine do what you want it to do.

Prompting is a way to make AI (machine?) do what you want it to do.

So prompting is coding without the complexity of learning syntax.

If cars began to fly, everybody who can drive a car could potentially fly the car. Would you trust an average joe or a pilot to fly it though.

u/Subieast ▲ 547

뭐 괜찮습니다. 어차피 곧 마실 물도 없어질 테니까요. 다 괜찮아요, 정말로요.

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It’s fine, we’ll be out of fresh water soon, everything is fine.

u/1One2Twenty2Two ▲ 420

재밌네요. 다른 개발자 포럼에서는 AI를 계속 실수만 하고 배우지를 못하는 인턴 정도로 봐요. 분위기가 전혀 달라요.

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That's funny, because the vibe is completely different in r/experienceddevs

At best, AI is a shitty intern that never really learns anything.

u/ChadFullStack ▲ 290

요즘 에너지랑 희토류에 투자하고 있어요. 저도 기술 업계에 있지만 AI가 정말 빠르게 발전한 건 인정합니다. 문제는 경제성인데, 거의 무료로 제공되다 보니 회사들은 큰 손실을 감수하고 있어요. 기술 기업들 설비 투자 보면 감이 오죠. 지금 같은 속도라면 AI 돌릴 데이터센터랑 전기, 과연 충분할까요? 보조금 다 빠지면 누가 한 달에 2만 달러 내고 AI 서비스 쓰겠어요. 그럼 인간 개발자가 더 싸지는 거죠.

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Investing into energy & rare earth minerals.

I also work in tech and I acknowledge how fast AI evolved. However, economically, they all operate at an insane loss so that the end users get them for free. To improve further, you saw the Cap Ex spending posted by tech giants. Will we have enough data centres to power AI? Otherwise who’s paying the bill when we’re not subsidized 99%. No one will pay Open AI/Anthropic $20,000/mo for their agents, at that point SWEs are cheaper again lol.

u/believe1182 ▲ 161

이 얘기 싫어하실 수도 있겠지만, 저도 빅테크에서 일합니다. 저희 조직은 전반적으로 AI를 계속 활용하고 있고, 생산성도 계속 올라가고 있어요. 초반엔 윗선에서 억지로 쓰라고 해서 다들 불만이었지만, 지금은 없어선 안 되는 도구가 됐죠. AI가 별로라고 생각하는 기술인이라면, 솔직히 숙련도 문제가 아닐까 생각됩니다.

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People aren't going to like this, but I also work in big tech. AI has improved significantly, our whole orgs uses it all the time and we are getting productivity gains that are only increasing. We were all pretty annoyed at first since leadership was forcing us to use AI, but now it's standard and we would be much slower without it. If you think AI is shit and useless and you work in tech, in my opinion it's a skill issue.

u/crashorbit ▲ 133

헨리 포드가 별로였다고 해도 최소한 누가 자기 제품을 사는지는 알았어요. 요즘 자본가들은 자기 부가 어디서 나오는지도 모르는 것처럼 보여요.

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As bad as Henry Ford was at least he understood who was buying his products.
These plutocrats seem confused about where their wealth comes from.

u/krayzeehearth ▲ 57

제일 무서운 건, 이 글 쓴 사람이 AI가 자기 잘났다고 말하는 건지, 댓글들이 AI 무섭지 않다고 안심시키는 AI인지, 아니면 그냥 AI끼리 싸우는 건지 모르겠다는 거예요. 요즘 인터넷 정말 싫습니다.

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The worst part is, I dont know if OP is A.I. saying its getting stronger. Or all the replies are A.I. trying to calm everybody down that they're not THAT powerful. Or if its just A.I. arguing with A.I.

I hate the internet now.

u/nohandsfootball ▲ 43

저는 대부분 MAG 7이나 포춘 10 기업에서 일해봤어요. 한 번은 포춘 75에 있었던 적도 있지만요. AI는 제대로 쓰면 훌륭한 도구입니다. 하지만 지금 모습은 과거의 '빅데이터'나 '블록체인'처럼 유행어 같아요. 기술 업계는 늘 과대광고를 하지만, 실제 고객 기업들이 빨리 바뀌지 않다 보니 실제 도입은 훨씬 어렵죠.

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Lol I've worked for MAG 7 and Fortune 10 companies most my career (save that one time I only worked for a Fortune 75).

AI is a great tool, when used correctly. But AI right now is the "big data" or "blockchain" or whatever the preceding tech hype train terms were. Tech loves to overpromise but the delivery is always made more complicated by the practical realities of the enterprise customer base that takes a long time to change gears.

u/SwallowAndKestrel ▲ 35

수백만 줄짜리 코드를 다룬다면서 테스트도 없고, 검토도 없이 바로 운영 배포요? 말투가 개발자 같지 않은데요. 이 글을 쓴 이유가 뭔가요?

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Millions of lines of code, so no testing done, no proof reading? Immediate deployment to prod? You dont talk like a software engineer, whats the reason for this post.

u/Independent-Ad1716 ▲ 26

AI는 한계가 있고, 우리는 그 근처에 와 있어요. 많이 할수록 더 많은 에너지가 필요하고, 현실적으로 그만큼 빠르게 데이터센터를 지을 수도 없어요. 인프라도 매년 갑자기 두 배씩 성장할 수 있는 게 아니잖아요.

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It has a limit and were pretty close to it. The more it does the more energy it needs. We literally cannot build datacenters fast enough to keep up and energy infrastructure cannot magically double up every year

u/beelo50 ▲ 20

제 이웃 중 한 명은 애플에서 일하는 소프트웨어 엔지니어인데, 지난 6개월 동안 코드를 직접 쓴 적이 없다고 하더라고요.

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A neighbor of mine is a software engineer at Apple, he said he hasn’t explicitly coded in over 6 months

u/semantic_fog ▲ 17

끝내주는 종말론이네요. 물론 단순 업무 코딩은 대부분 AI가 대체할 겁니다. 하지만 시스템 설계, 품질 관리, 그리고 책임질 사람이 필요한 현실 때문에 사무직 종말이 바로 오진 않을 거라고 봅니다.

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Top-tier doom porn. AI is going to replace *most trivial coding, but systems design, quality assurance and the perpetual need of a company to have someone to blame make me think we won't see a horrible apocalypse in the white-collar space.

u/Minimum_Rice555 ▲ 11

FAANG 서비스는 점점 버그만 늘고 눈에 띄는 새 기능도 없어요. AI 연관 기능 외엔 도대체 뭘 만든 건지 모르겠네요. 작년엔 제대로 된 신제품도 없었고요. 내부에서 일은 잘 되고 있다고 느껴도, 실제 출시된 유용한 기능은 거의 못 본 것 같아요. 결국 마지막 20%가 진짜 어려운 부분이죠.

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Yet I see most FAANG products have more bugs and zero apparent new features, apart from self-serving, AI-related ones. On top of that, where are the new, innovative software solutions that could be "clicked together easily"? I honestly not seen anything new released last year.

It might feel super productive on your daily scrum level but on the output level I've not seen more useful features shipped. It's the same thing with every other thing: the last 20% is the really hard problem.

u/SmashingK ▲ 10

소프트웨어 테스터들이 요즘 코드 품질에 대해 무슨 말을 할지 궁금하네요 😂 윈도우 11 개판 된 거 보면... 저도 직접 테스트하진 않았지만 지금 테스트하는 사람들, 꽤 괴로울 것 같긴 해요.

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Be interesting to hear what your friendly software testers have to say about the software being written 😂

We've seen what a total mess it's made of Windows 11. As a tester I can't imagine what it's like to test as I've not had to touch any such work so far but I can't see it being a pleasant experience.

u/Admirable-Sea-8100 ▲ 8

좋은 제품이라고 해서 바로 도입되지는 않아요. AI도 마찬가지입니다. 활용 사례 정의, 업무 프로세스 재설계, 규제 가이드라인, 위험관리 확신, 반IT 성향의 조직 설득, 인프라 구축 등 걸림돌이 많죠. 저는 AI가 2030년대에 정말 혁신적일 거라고 봐요. 하지만 그때까지는 도입 지연이 클 겁니다.

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A product being good doesn't mean it gets adopted. Use cases for AI need to be identified and business processes need to be redesigned around them, regulators need to create guidelines for AI use (and risk management departments need to believe those guidelines won't drastically change in a year or two), tech-phobic employees and middle managers need to be convinced to use AI, and infrastructure needs to be built to let Google and Microsoft supply AI systems cheaply enough for businesses to all use them.

I'm sure AI will be revolutionary in the 2030's. But it needs to go through lots of bureaucracy and adoption frictions first and there will be a lag time between having a viable product and figuring out the right way to use that product.

u/dabears4hss ▲ 5

AI가 기존 코드 깨뜨리는 건 종종 있는데, 그냥 '드리프트'라고 넘기는 게 문제예요.

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Except it keeps breaking existing code, which it casually dismisses as 'drift.'

u/ApeApplePine ▲ 4

스파게티 코드가 슬쩍 등장하네요.

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Spaghetti code enters the conversation.

u/Weird_Photo_9286 ▲ 3

AI는 협업 도구로는 정말 유용합니다. 저희 회사에서도 많이 쓰고 있고, 덕분에 출시 속도도 빨라졌어요. 다만 문제 해결이나 유지보수 측면에서는 아직 부족하죠. 클로드로 작성된 건 모두 사람이 다시 확인합니다. 위기 상황에서는 결국 사람이 나서야 하거든요. 어제 구글 실적 발표도 그걸 잘 보여줬죠. 많은 SaaS 기업들이 더 빠르게 개발하고 배포하려고 AI를 도입 중입니다. 저희 프로젝트도 원래 1년 잡았는데 벌써 3개월 만에 70%까지 왔어요.

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Currently its a great collaborative tool.

We use a lot of AI at work as well. Its extremely useful and we ship faster but its still not there in terms of troubleshooting and maintaining. Everything written with Claude is checked by a human to avoid production issues.

Ill put it this way. Everyone is all about removing humans until there is a crisis in production and then the humans are the first responders.

I think the Google call yesterday sums it up well. Lot of SaaS companies are adopting AI to do more work, develop and ship faster.

Currently we are on a project that should have taken a year but 3 months in and we're 70 percent there.

u/Senzokun ▲ 3

이제 25살짜리가 광고 최적화로 연봉 70만 달러 받는 시대는 끝났네요. 그 동안 기술 업계로 빠져나간 두뇌들이 의학, 법, 수학, 과학 등에서 빠져나간 걸 떠올려보세요. 금융만큼은 아니더라도 사회적으로 손실이 크죠. 똑똑한 사람들이 넷플릭스나 구글에서 뭘 하는지 모를 일 말고, 실질적으로 사회에 기여했으면 좋겠습니다.

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It's tragic that 25 year olds will no longer be paid $700k to optimize ads.

Consider the brain drain this industry has had on medicine, law, math and science.. less bad than finance, maybe, but still bad.

We need smart people to actually contribute to society in meaningful ways. Not whatever tf they're doing at Netflix and Google.

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