안녕하세요, 저는 여러 가지 투자 전략을 여러 번 시험해본 후, 자동으로 신호를 보내는 봇을 만들고 싶습니다. 지금은 TradingView로 차트 분석을 하고 있고, 주된 거래는 IBKR를 사용하고 있습니다.
혹시 LLM(대형 언어 모델)을 TradingView에 연결해서 백테스팅을 자동화하는 방법을 아시는 분 계신가요?
그리고 혼자 수동으로 백테스팅하는 것보다 더 빠르게 할 수 있는 방법이 있을까요?
감사합니다!
AI를 활용한 자동 백테스팅 전략 개발 ⚙️
💡
AI를 통해 백테스팅 과정을 자동화하는 방법에 대해 많은 관심이 집중되고 있습니다. 수작업으로 하는 백테스팅은 시간이 많이 들기 때문에 자동화 기술 도입이 효율성을 크게 높일 수 있다는 점이 중요합니다. 그러나 AI가 전략 설계를 완전히 대체하지는 못하며, 결과를 신뢰하고 이해하는 자세가 필수적임을 인지해야 합니다.
💬 원문 댓글 (3)
u/lgb***
▲ 3
저는 Python으로 백테스팅 코드를 작성할 때 클로드(Claude)를 사용합니다. 이 방법이 거의 표준으로 자리잡은 것 같아요.
원문 보기
I use Claude to write my backtesting using Python. It’s pretty much the standard.
u/Nab**********
▲ 1
확실히 속도를 낼 수 있습니다. 트레이더들이 AI를 활용해 Pine Script를 생성하고 수정한 후 TradingView에서 바로 전략 백테스팅을 실행하는 걸 본 적이 있어요. 결과 기록과 검토는 SuperTrader 같은 툴이 수작업보다 훨씬 빠르게 데이터를 정리해줍니다. 핵심은 여전히 로직 검증이며, AI가 테스트 속도를 높여주지만 좋은 전략 설계를 대체할 순 없다는 점입니다.
원문 보기
You can definitely speed it up.I’ve seen traders use AI to generate and modify Pine Scripts, then run strategy backtests directly in TradingView. For journaling and reviewing results, tools like SuperTrader also help organize the data much faster than doing everything manually. The key is still validating the logic AI can accelerate testing, but it can’t replace good strategy design.
u/Tra*********
▲ 1
백테스팅 자동화는 위험한 면도 있다고 생각합니다. 빠르게 많은 데이터를 얻어 전략의 우위를 확인할 수 있지만, 백테스팅 과정에서 직접 경험하며 신뢰를 쌓는 부분도 중요합니다. 실제 매매 중 힘든 시기에는 그 신뢰가 버티게 해주는데, 만약 AI가 내놓는 결과를 100% 믿을 수 있다면 시도해 볼 만하지만, 저는 데이터에 대한 의문이 항상 남을 것 같습니다.
원문 보기
I think automating backtesting is a dangerous game - yes it can rattle through things quickly and you get a lot of data to confirm if your strategy has an edge in the market. However, part of backtesting is seeing the journey and giving you confidence when you're trading live - if you're in a drawdown, those backtesting numbers are what's gonna keep you going, the belief that stops you quitting (unlike the 99.9% of other traders that system hop as soon as this look dicey) is that backtesting - if you can honestly say you will have 100% faith in the output of AI then crack on and good luck, for me, there would always be a question about the data.
댓글 (0)
로그인하고 댓글을 작성하세요.
아직 댓글이 없습니다.