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🤖 AI는 트레이딩의 '조언자'일 뿐

r/Daytrading 조회 36
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AI는 매매 결정을 대신해주는 도구라기보다 전략의 논리를 점검해주는 역할에 가깝습니다. 특히 단기 매매에서는 AI의 정확한 예측보다 인간의 판단이 여전히 중심입니다. 독자들은 AI를 어디까지 신뢰할 수 있을지, 어떻게 활용하면 좋을지 생각해보면 좋겠습니다.

AI가 주식이나 종목 예측을 잘해줄 거라고 생각하는 분들이 꽤 있는 것 같은데, 제 생각은 좀 다릅니다. 실제로는 종목 고르기보다는, 내가 세운 전략이 논리적으로 말이 되는지 점검해주는 데서 진짜 가치가 있다고 봐요. 매수/매도 시점을 직접 조언하는 데 써먹는 건 아직은 무리고요.

앞으로 기술이 더 발전하면 완전히 정확한 AI 트레이더가 나올 수도 있겠지만, 지금은 아닙니다. 오히려 '내 생각이 터무니없지는 않은가?'를 점검하는 데 좋은 도구라고 봅니다. 다들 AI는 어떻게 활용하고 계신가요?


🧐 배경 설명 및 요약

이 게시글은 인공지능(AI)을 실전 매매에서 어떻게 활용할 수 있을지를 화두로 던지는 글입니다. 작성자는 AI를 '매매를 대신하는' 도구로 보는 것에 회의적이며, 전략의 논리적 타당성 점검 정도에 쓰는 것이 현실적이라고 주장합니다. 단기 트레이딩에서 AI를 과신하기보다는, 잘 사용하면 피드백용 도구로 쓸 수 있다는 점이 핵심입니다.

AI가 주가 예측이나 차트 분석, 손절선 판단 등을 얼마나 잘 해줄 수 있을지는 여전히 회색지대입니다. 댓글에서도 '심리 관리용', '연구용' 등 다양한 활용관점이 나왔고, 실제로 AI가 틀린 분석을 하고 손실을 유도한 사례도 공유되었습니다. 결론적으로, AI는 '도움을 주는 조연' 정도로 생각해야 하고, 최종 판단은 여전히 사람의 몫이라는 점이 강조됩니다.

💬 원문 댓글 (5)

u/No-Condition7100 ▲ 3
AI는 리서치 용도로 쓰는 게 제일 유용하다고 봅니다. 실제 트레이딩이나 전략 설정에는 크게 도움 되는 것 같지 않아요.
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I think the value of AI is using it for research. I don't think AI is good at trading or helping you with a strategy.
u/Slow_Month_5451 ▲ 2
저는 심리 관리용으로 씁니다.
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I use it for psychology
u/ApopheniaPays ▲ 1
지난달에 한 번, 보유 종목의 가격 움직임을 AI의 분석에 맡겼던 적 있어요. 어디서 손절할지에 대해서 정말 논리적인 설명을 들려줘서 꽤 놀랐죠. 수급, 차트, 트렌드 분석까지 다 잘하는 듯했거든요. 근데 결과는 틀렸고, 딱 반등 직전에 손절하게 만들더군요. 그래도 자기가 뭐가 틀렸는지 설명해주고, 손실에 대해 정중히 사과하더라고요.
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I only made the mistake once, last month, of using AI to help analyze the price action on one of my holdings. I talked me through a very thorough, well reasoned argument over where to stop out on a trend I was uncertain of the strength of, and the optimal point to say where the trend was clearly broken. I was really impressed with how comprehensive a grasp it had on price action, supply and demand, charting, etc.  As a bonus, when it was totally wrong and got me to place my stop about a buck over the bottom of a brief dip that was followed by resuming the upward trend, it explained in great detail what it had gotten wrong in its analysis, and apologized profusely for my losses.
u/writesh2 ▲ 1
챗GPT는 기본적으로 사용자를 기쁘게 해주려는 경향이 있어요. 제가 편향된 식으로 물어보면 그대로 맞장구쳐주더라고요. 그래서 거의 탐정처럼 꼬치꼬치 캐물어야 뭔가 유의미한 답이 나옵니다. 최근 회사채 스프레드 관련해서는 긍정적인 그림만 보여주는데, 실제로는 정크 등급으로 떨어진 채권들도 꽤 있었어요. 솔직히 아직 그게 무슨 의미인지도 잘 모르겠고, 채권 공부 좀 더 해야겠다는 생각 들었습니다.
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Chatgpt is usually eager to please you. So if I bias with my bias, it tends to agree. You have to almost be a detective and ask it probing questions to get anything meaningful. The recent bond spreads (corporate) will give you a rosy picture but then there was a case where most of the corp bonds are getting junk status. I still haven't figured out what it means. I feel like I need to teach myself more about bonds.
u/Unlucky_Attention541 ▲ 1
딥마인드 쪽에서는 트레이더들의 희망을 다 박살내지 않으려 일부러 이 문제에는 손을 안 댄 거 아닐까 싶기도 해요. AI가 이미 바둑, 체스, 스타크래프트까지 정복했잖아요. 단백질 접힘 구조까지 풀었다니 어처구니없기도 하고요. 솔직히 지금 속도로 가면 우리같은 개인이 데이 트레이딩 해볼 시간도 얼마 안 남은 것 같아요. 알고리즘 트레이딩보다 훨씬 정교한 AI 매매가 곧 대세가 될 겁니다.
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The guy's over at deep mind must have been sitting on their hands on this issue so that they don't totally destroy the hopes and dreams of millions of traders. But the AI they developed first beat the best Go player than the best Chess players, then the best Starcraft players, then it learned to fold proteins and that felt impossible.  I honestly don't think we have much time left to even attempt day trading without getting ran over by the AIs that will be available to the big firms. Logorhythmic trading increased in market share rapidly and AIs will make algorithmic trading look like child's play.

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