AI가 제안하고, 상태 기계가 결정합니다 🚦

저는 제 거래 봇의 검증 관리자(Validation Manager, VM) 설계와 구현을 공식적으로 완료했습니다. 이 모듈은 아키텍처 내에서 최고의 결정 권한을 갖는 기관과 같습니다.

처음 봇의 1버전에서는 인공지능(LLM)이 너무 많은 자유를 가져서 시스템이 예측 불가능한 블랙박스가 되었고, 3버전에서는 AI가 직접 실행하는 권한을 모두 제거했습니다.

지금은 거래가 제안되면, 반드시 다섯 개의 엄격하고 결정론적인 파이썬 관문(Python 5-Gate Chain)을 거친 후 브로커로 전달됩니다:

🚫 1단계: 뉴스 (중대한 거시경제 이벤트가 진행 중인지 확인)

📊 2단계: 실현 가능성 (위험 대비 보상이 최소 기준을 충족하는지 평가)

🌊 3단계: 시장 상황 (AI가 시장을 "횡보"로 태그했다면, 상태 기계는 높은 최소 수익률을 요구함)

🔥 4단계: 포트폴리오 노출도 (전체 노출이 정해진 최대치 이하인지 확인)

🔗 5단계: 상관관계 (중복 위험 노출이 없도록 관리)

이 모듈의 출력은 하나의 명확한 상태만 내놓으며, "아마도"나 "기다리자" 같은 애매한 결과는 없습니다.

이번 구축 과정에서 깨달은 점은, 거래에서 LLM의 진짜 힘은 직접 거래를 하는 것이 아니라, 정교한 센서 역할을 하면서 정해진 규칙에 따라 엄격히 판단할 수 있게 하는 것이라는 것입니다.

이제 8단계인 모의 거래와 시스템 조정을 시작하면서 본격적인 실전 준비에 들어갑니다. 기대가 큽니다.