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🧠 AI가 정말 사람 일자리를 대체할까?

r/stocks • • 조회 5
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💡

작성자는 LLM 같은 현재 AI 기술이 사람을 대체할 만큼 똑똑하지 않다고 봅니다. 최근 AI 빅테크 수혜 기대감과 더불어 해고 움직임이 있지만, 이는 기술의 본질보다 마케팅이나 오해에 의한 면이 크다는 주장입니다. 독자는 단기 기업 대처보다는 AI 기술의 실제 한계를 살펴보는 것이 중요하다는 점에 주목해야 합니다.

요즘 AI가 사람 일자리를 대체할 거라는 말이 시장에 퍼지고 있는데, 솔직히 말해서 전혀 현실적인 얘기가 아니라고 봅니다. 이건 제품을 팔거나 기술을 잘 모르면서 겁만 주는 쪽에서 만들어낸 이야기죠.

제 생각은 간단합니다. 지금의 언어모델(LLM)들은 '일관성'이 없고, 실제로 뭔가를 생각하거나 이해한다고 보기 어렵습니다.

생성되는 콘텐츠가 많아질수록 사람들은 그걸 더 꼼꼼히 확인해야 하는 일이 늘어납니다. 효율적일 거 같지만 실은 일이 더 많아질 수도 있다는 얘기입니다.

물론 지금 AI는 매우 강력한 도구입니다. 시간을 아끼는 데는 분명 도움이 되죠. 하지만 이게 사람을 완전히 대체하려면 AGI 수준의 기술이 나와야 하고, 지금은 거기까지 한참 멀었습니다.

지금 기술 수준은 마치 GTA5 오픈월드 같아요. 겉만 보면 대단해 보이지만 깊게 파고들수록 허점투성이죠.

프로그래밍에 AI를 실제로 써본 분들이라면 무슨 얘기인지 아실 겁니다. 편하긴 해도 믿고 맡길 수준은 아니라는 걸요.

그래서 저는 현재로선 걱정이 없습니다. 물론 몇몇 기업들이 성급하게 해고를 단행할 수는 있겠지만, 그게 오히려 더 큰 혼란을 부른다는 걸 곧 알게 될 겁니다. 예를 들어 Salesforce처럼요.

🧐 배경 설명 및 요약

이 글은 최근 AI 기술, 특히 LLM(ChatGPT 같은 언어 모델)이 사람 일자리를 대체할 것이라는 우려가 커지는 흐름 속에서 작성되었습니다. 글쓴이는 실제 AI의 기술적 한계에 주목하며, 현재의 과열된 시장 반응은 오해와 과장이 크다고 보고 있습니다.

본문에서 말하는 'coherence'는 문맥과 논리적 일관성을 말하며, 작성자는 LLM이 실제로는 단어를 예측할 뿐 이해하거나 사고하지 않는다는 점을 강조합니다. 따라서 단순 자동화는 가능해도 전문적인 작업을 사람처럼 대체하기는 어렵다는 것입니다.

또한 기업들이 단기적으로 AI를 활용해 비용을 절감하려 할 수 있지만, 궁극적으로는 숙련 인력이 더 중요하다는 점을 지적하고 있습니다. 이 글은 투자자 입장에서 AI 수혜 기업에 대한 과도한 기대나, 노동시장 변화에 대한 공포가 현실을 왜곡하고 있다는 시각을 전달합니다.

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#기술 #해고 #노동시장 #미국주식 #인공지능 #주식시장 #AI #LLM

💬 원문 댓글 (7)

u/Conscious_Bug5408 ▲ 7
예전에는 기업이 성장한다는 이미지를 주기 위해 사람을 많이 뽑고 해고는 최대한 피했죠. 그게 주가에도 긍정적인 영향을 줬고요. 그런데 지금은 AI를 핑계 삼아 부담 없이 구조조정을 하는 분위기가 됐어요.

AI가 실제로 일을 잘하든 못하든, 이건 노동시장에 큰 변화를 주는 요소입니다. 얼마나 적은 인력으로 회사를 돌릴 수 있는지를 시험하는 시대가 됐다고 봐야죠.
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It used to be that companies would hire like mad and avoid layoffs whenever possible because that in itself told the narrative of a growing company to investors, and would improve the stock price. Now AI is a convenient excuse to conduct layoffs without taking a hit to the stock price or growth story.

Regardless of how well AI actually works or doesn't work, this is a fundamental change for the jobs markets. Businesses now have free reign to conduct as many layoffs as possible and really try to find out just little they can spend on staffing and still operate
u/HealthyWork5071 ▲ 5
AI 때문에 걱정하는 사람들은 대부분 금융 쪽 분들이고, 실제로 엔지니어로 일하는 사람들은 별로 걱정 안 해요. 예전에 비용 아끼겠다고 인도나 중국에 업무 외주 주던 시절에도 비슷한 흐름이 있었거든요. 1년 안에 대부분의 기업들이 문제만 더 생긴다는 걸 깨닫고 다시 국내에 투자했죠.

AI로 사람 다 바꾸려다 문제 생겼을 때 해결할 사람이 없다는 걸 깨닫게 될 겁니다.
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Yeah the people who are worried are all finance guys. People who actually work in engineering are not worried about it. There was a very similar kind of sentiment when companies started off shoring to India and China to save money. Within a year most companies realized that it was causing more problems than it solved and reinvested locally. My prediction is that they’ll try and replace everyone with AI and realize that there’s no one left who can actually problem solve or trouble shoot and be up a creek
u/NaorobeFranz ▲ 1
이제 'Agentic AI'가 새로운 유행어가 될지도 몰라요. AGI야 누가 먼저 발표하느냐의 싸움이겠죠. 어쨌든 테슬라 자율주행 택시나 무인 항공기, 산업용 로봇 같은 걸 보면 노동은 점점 줄어들 거고요.

AGI가 소프트웨어 엔지니어만큼의 수준이 되면, 그때서야 사무직도 본격적인 압력을 받겠지만 제가 보기엔 그건 2030년대 초는 돼야 할 듯해요. AGI는 결국 나오겠지만, 누가 만들고 언제 나올지, 그게 관건이죠.
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Agentic AI will be the new buzzword. AGI, well, we'll see who gets there first publicly. There will otherwise be automation and robots that reduce labor (ex. Tesla cab or Waymo, self flying planes, trains/buses, industrial machines, etc). Eventually white collar jobs will face more pressure, once AGI can compare to swe. I'm not expecting the first major labor shift to occur till early 2030s.

AGI is coming, but from who and when. That's the $64,000 question.
u/BountyMakesMeCough ▲ 1
문제는, 생각을 안 해도 일이 어느 정도는 된다는 거예요. 그 대표적인 사례가 바로 코딩이죠. 저도 직장에서 '어쩔 수 없이' AI 도구들을 쓰는데, 생산성은 오르고 코드 품질도 크게 나쁘진 않아요.

사실 품질 문제가 있다면 그건 테스트나 리뷰를 안 해서 생기는 거고, 그건 사람이 쓴 코드도 마찬가지예요. LLM이 일관성이 없다고 해도, AI 자동화 흐름 자체는 못 막을 것 같네요.
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The problem is that they don’t need to ‘think’ to be able to complete various tasks and coding is probably the best example we have at the moment. I am ‘forced’ to use the tools at work and productivity is up, code quality is not worse than before and it it is it is because devs don’t test or review properly, which they should do with human written code as well.

LLMs not having coherance doesn’t derail this AI automation bulldozer.
u/Askymojo ▲ 1
AI가 모든 일자리를 없앨 거냐, 아니냐는 극단적인 양자택일이 아니에요. 특정 업무를 훨씬 빠르게 할 수 있게 됐다는 것만으로도 일자리는 줄어들 수밖에 없죠. 효율은 오르고 단순 업무는 자동화되니까요.

자동차 공장에 로봇이 도입됐을 때를 떠올려보면 비슷해요. 사람이 여전히 필요한 일도 있지만, 예전보다는 훨씬 적은 수로도 충분하잖아요.
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The two choices aren't "AI will take all jobs!" and "AI will take no jobs!"

The fact that AI can make certain tasks much faster, absolutely does mean there will be LESS jobs, as people become more efficient and lower skill tasks can be accomplished through automation.

It's similar to when robots were added to assembly lines. There were and still are tasks that the robots aren't able to accomplish so human workers are still needed. But much less of them than before robots were added to assembly lines.
u/vansterdam_city ▲ 1
LLM이 똑똑하지 않다고요? 실제로 생각하면서 일하는 사람은 또 얼마나 되나요?
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LLMs are not smart. They don’t really think.

But how many of your coworkers do?
u/5365616E48
일단, 사람들이 LLM 때문에 그렇게 호들갑 떠는 거 자체를 못 봤어요. 커뮤니티에서 그런 글 올라오면 운영자들이 지우기도 하고요.

그리고 님이 접한 LLM 몇 개만이 전부는 아니에요. 늘 똑같은 2~3개 모델만 언급되던데, Claude라는 모델 한번 찾아보세요. 완전한 프로그램도 쓸 수 있다니까요. 물론 아직 완벽하진 않지만, 일반인도 스스로 소프트웨어 만들 수 있다는 건 이미 가능해졌죠.
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1st - I don't see anyone freaking out over LLMs. The ones that do the mods delete, cause wtf cares?

The LLMs that YOU have been exposed to, doens't represent all of them. I see the same 3 talked about all the time. Go look up [claude.ai](http://claude.ai) and how it can write a fully working program. Is it perfect, not yet. Does it allow the average everyday person to make their own software, yes.

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