AI가 세무 소프트웨어에 미치는 영향 🤖 투자 기회일까?

최근 SaaS 주들이 전반적으로 하락하길래 조금 의아했는데, 오늘 아침 세금 신고 준비를 하면서 어느 정도 감이 왔습니다. 예전에는 당연히 세무 프로그램을 사용하거나 전문 서비스를 이용했지만, 이제는 LLM 모델(예: Opus 4.6) 하나면 간단한 세금 신고는 스스로 처리할 수 있을 것 같더군요. 저처럼 세무 구조가 단순한 경우엔 충분히 실행 가능한 방법이죠.

물론 이게 모든 사람에게 해당되진 않겠지만, '굳이 돈을 내고 소프트웨어를 사용할 필요가 있는가'라는 질문이 생겼습니다. 결국 예전과 달리 수익성이 떨어질 수 있는 구조라는 건데, INTU(인트루이트)는 대표적인 사례일 수 있죠.

단순히 쇼트 포지션을 고려할 수도 있지만, 그보다 더 구조적인 변화와 투자 관점을 고민해볼 필요가 있는 시점인 것 같습니다.

🧐 배경 설명 및 요약

이 글은 최근 SaaS(서비스형 소프트웨어) 주식들이 전반적으로 하락한 이유를 고민하던 투자자가, AI가 세금 소프트웨어 사용을 대체할 수 있다는 가능성을 체감하며 쓴 글입니다. 특히 INTU(터보택스를 보유한 인트루이트) 같은 세금 소프트웨어 기업은 AI의 위협을 직접적으로 받을 수 있기 때문에, 단순한 조정 이상의 구조적 리스크가 있지 않냐는 문제 제기입니다.

글쓴이의 사례처럼, 세무 상황이 복잡하지 않으면 AI 언어모델을 통해 손쉽게 세금 신고를 할 수 있고, 이로 인해 일부 유료 소프트웨어 수요는 줄어들 수 있습니다. 물론 모든 사람에게 적용되는 건 아니며, 아직은 AI의 정확성과 확실성에 한계가 있다는 점도 함께 고려해야 합니다.

AI는 콘텐츠 제작, 코드 작성 등 창의적이고 추상적인 작업에는 매우 강하지만, 사이버 보안이나 세금 계산처럼 오류 없는 정밀성이 필요한 영역에선 아직 신뢰도가 떨어질 수 있습니다. 따라서 INTU 같은 기업의 미래는, AI와 어떻게 공존하거나 경쟁할지를 전략적으로 풀어내는 능력에 달려 있습니다.