트레이딩 에이전트에게 작은 수익을 목표로 하면서도 적절한 위험을 감수할 수 있는 전략을 어떻게 줄 수 있을지 고민 중입니다. 아마 많은 투자자분들이 이런 전략을 찾고 계실 텐데, 여러분의 조언을 듣고 싶습니다.
트레이딩 에이전트 전략 조언 구합니다🤖
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트레이딩 에이전트에게 적당한 리스크와 작은 수익을 낼 전략을 주는 게 쉽지 않다는 결론입니다. 이 문제는 많은 사람들이 고민하는 부분이라 참고할 만한 의견들이 많습니다. 리스크 관리와 전략 구현 방식을 중점적으로 생각하는 게 도움이 될 것입니다.
💬 원문 댓글 (3)
u/__I****************
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AI에게 트레이딩을 맡기면 결국 돈을 다 잃게 될 거예요.
원문 보기
Having an AI trade for you to lose all your money.
u/Viv************
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저는 여기 누구에게나 똑같이 말하지만, 문제는 전략이 아니라 리스크 관리입니다.
손실 비율은 낮지만 실제 금액이 크다면 자본 관리가 제대로 안 된 거고, 이건 체계적인 리스크 관리 계획의 한 부분입니다.
프로그래밍하는 사람이 꼭 리스크 관리를 할 수 있게 가르쳐야 합니다👍👍
손실 비율은 낮지만 실제 금액이 크다면 자본 관리가 제대로 안 된 거고, 이건 체계적인 리스크 관리 계획의 한 부분입니다.
프로그래밍하는 사람이 꼭 리스크 관리를 할 수 있게 가르쳐야 합니다👍👍
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It’s the same thing I tell any human here. It’s not your strategy. It’s your risk management.
If it’s losing a smaller percentage, but that smaller percentage equates to a higher currency amount, it’s improperly managing capital, which is an element of a comprehensive risk control plan.
Whoever is programming it needs to teach it how to control the risk👍👍
If it’s losing a smaller percentage, but that smaller percentage equates to a higher currency amount, it’s improperly managing capital, which is an element of a comprehensive risk control plan.
Whoever is programming it needs to teach it how to control the risk👍👍
u/Sco*************
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사실 상 직접 하기는 어렵습니다.
왜냐하면 똑같은 시장 데이터를 줘도 대답이 매번 달라지거든요. 어떤 경우는 완전히 다른 답변을 하기도 하고요.
이게 작동하지 않는 이유입니다. 대형 언어 모델(LLM)은 당신이 듣고 싶어하는 걸 추측하는 데 집중해서, 실제로 트레이딩을 하도록 고안된 게 아니에요. 특히 돈 잃은 사람들이 만든 데이터를 기반으로 훈련되었으니까요.
LLM은 전략을 프로그래밍하는 데 도움을 줄 수는 있지만, 바로 트레이딩에 쓰지는 않는 게 좋습니다.
왜냐하면 똑같은 시장 데이터를 줘도 대답이 매번 달라지거든요. 어떤 경우는 완전히 다른 답변을 하기도 하고요.
이게 작동하지 않는 이유입니다. 대형 언어 모델(LLM)은 당신이 듣고 싶어하는 걸 추측하는 데 집중해서, 실제로 트레이딩을 하도록 고안된 게 아니에요. 특히 돈 잃은 사람들이 만든 데이터를 기반으로 훈련되었으니까요.
LLM은 전략을 프로그래밍하는 데 도움을 줄 수는 있지만, 바로 트레이딩에 쓰지는 않는 게 좋습니다.
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You don’t.
Here’s how I prove it. Give your agent of choice market data. CSV with tick data, screenshot, whatever. Then ask what it would do. Now start a new chat and repeat the process. Notice how it gave you a different answer? And in many cases a VERY different answer.
That’s why it won’t work. An LLM is guessing what you want to hear, its entire point “in life” is to agree with you and make you happy. Not trade. Especially since it was trained from a bunch of people who lose money trading and then talk a big game on Reddit.
You can use the LLM to program for you. Take the strategy and program a bot. But you don’t use the LLM directly for trading.
Here’s how I prove it. Give your agent of choice market data. CSV with tick data, screenshot, whatever. Then ask what it would do. Now start a new chat and repeat the process. Notice how it gave you a different answer? And in many cases a VERY different answer.
That’s why it won’t work. An LLM is guessing what you want to hear, its entire point “in life” is to agree with you and make you happy. Not trade. Especially since it was trained from a bunch of people who lose money trading and then talk a big game on Reddit.
You can use the LLM to program for you. Take the strategy and program a bot. But you don’t use the LLM directly for trading.
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