🤖 자동 트레이딩 봇으로 만든 수익 전체 공개

꽤 긴 여정이었습니다. 트레이딩을 처음 시작한 지 10년 가까이 되었고, 그동안 정말 많은 우여곡절을 겪었어요. 파산 위기까지 갔던 적도 있었지만, 지금은 그때보다 10배, 아니 100배는 나아졌다고 느낍니다.

이번엔 자동 트레이딩 시스템으로 방향을 바꿨고, 결과적으로 만족스러운 성과를 얻었습니다. 핵심은 수익성 있는 전략을 그대로 자동화하는 것이었고, 덕분에 매달 평균적으로 원금 대비 8~16% 정도 수익이 나고 있어요. 생활비는 이걸로 해결하고, 여유 시간에는 가볍게 다른 트레이딩도 병행하고 있습니다.

이 시스템은 흔히 쓰이는 EMA, MA 같은 신호선보다 유연하게 트렌드를 따라가는 방식이에요. 단순한 지표보다는 상황에 맞게 트렌드를 인식하고, 그에 따라 롱/숏 포지션을 판단합니다. 예를 들어 RSI가 동적 기준에 따라 변할 때, 롱전환 타이밍도 자연스럽게 따르도록 설계돼 있죠.

또 한 가지 중요한 요소는 '부분 분할 진입'과 수학적인 포지션 정리 방식입니다. 종전 진입분과 새 진입분의 비율을 비교하면서 전체적인 테이크 프로핏 한도를 넘지 않도록 설계했어요. 오래된 포지션은 가격에 점점 더 근접시켜 수익 실현 확률을 높입니다.

저는 이 봇을 총 10가지로 나눠서 각각 다른 전략 프로파일을 적용하고 있어요. 어떤 봇은 공격적이고, 어떤 봇은 균형 잡힌 스타일이고, 또 어떤 건 완전히 반대되는 전략을 씁니다. 덕분에 시장 전체에서 리스크가 분산되고, 특정 자산이 흔들려도 전체 안정성은 유지됩니다.

아래는 제가 지난 1년간 기록해 온 월별 성과예요. 매달 수익률이 꾸준히 증가했고, 올해 마지막 12월에는 총 3,000 USDT 넘는 순이익을 냈습니다.

전체 전략에 대한 소개 영상도 있으니 참고하실 분은 아래 링크를 확인해 보세요:
https://youtu.be/hetr8aAnL4Q

🧐 배경 설명 및 요약

이 글은 한 트레이더가 본인의 자동화 트레이딩 시스템으로 지난 1년 동안 어떻게 꾸준한 수익을 냈는지 공유한 후기입니다. 단순히 투자 수익을 자랑하려는 목적보다는, 자신이 설계한 전략 구조와 시스템 운용 방식, 그리고 분산 투자 체계를 설명하는 데 초점이 맞춰져 있습니다.

글쓴이는 EMA, MA 같은 일반적인 트렌드 지표 대신 상황형 추세 판단 및 RSI 기반의 동적 기준선을 활용하며, 포지션 정산 방식도 수학적 최적화를 사용합니다. 나아가 서로 전략이 다른 10개의 봇을 통해 시장 리스크를 분리했고, 이런 분산 구조가 장기 성과에 기여했다고 강조합니다.

공개된 성과표를 보면 2025년 한 해 동안 모든 달에서 수익을 기록했으며, 특히 연말에는 순이익이 월 3,000 USDT를 넘었습니다. 이 전체 시스템은 스윙 혹은 장기투자 개념보다는 고빈도·소규모 트레이딩(스캘핑)이 기반이며, 알고리즘 전략 및 자동화 트레이딩에 관심 있는 독자들에게 참고가 될 만한 자료입니다.