📈 음성 기반 매매일지, 이렇게 만들어봤습니다

기존 매매일지들 써보다 보면 진짜 귀찮고 시간만 잡아먹는 느낌이잖아요. 차라리 내가 직접 말로 설명하면 알아서 기록하고 분석까지 해주는 시스템이 있으면 좋겠다고 생각해서 만들어봤습니다.

기본적으로는 음성 기반 에이전트를 통해 내가 트레이드를 어떻게 들어갔고, 무슨 생각이었는지 대화하듯 설명하면, 그걸 백엔드에서 저장하고 시스템화하는 방식입니다. 저장되는 건 크게 세 가지에요: 거래 데이터, 대화 요약, 그리고 개선이 필요한 포인트들.

세션을 시작하면 내 계좌 분석과 최근 성과, 그리고 이전에 이야기했던 내용들이 반영된 보고서를 시스템이 불러와요. 분석은 GPT 모델이 해주고, 에이전트가 그걸 기반으로 피드백도 줘요.

이 시스템은 특정 여섯 가지 핵심 지표(기대 수익률, 승률, 트레이드당 평균 수익/손실 등)를 기준으로 분석이 돌아가서, 내가 뭘 바꿔야 하는지 명확하게 짚어줍니다. 기존 일지처럼 막연한 데이터 나열이 아니라, 방향 잡기에 집중되도록 의도된 구조죠.

지금은 트레이딩 끝날 때마다 간단히 내가 어떻게 매매했는지 이야기하면 그게 곧 분석으로 이어지고, 개선점이 담긴 피드백으로 돌아옵니다. 진짜 마법 같은 건 아니고, 내가 여러 차례 대화한 기록과 트레이드 데이터를 바탕으로 GPT가 정리해준다는 점에서 의외로 꽤 실용적입니다.

🧐 배경 설명 및 요약

이 글은 한 개인 트레이더가 복잡하고 비효율적으로 느껴졌던 기존 매매일지를 대체할 방법으로, 음성과 AI를 활용한 시스템을 직접 만들고 사용해본 경험을 공유한 내용입니다.

작성자는 거래 후 자신이 어떤 생각으로 들어갔는지를 설명하면, 이 내용을 AI가 자동으로 기록하고 분석해 피드백까지 제공하는 구조를 구현했습니다. 특히 GPT가 이전 대화 내용을 기억하고 반영한다는 점이 핵심인데, 실제로 반복적인 리뷰와 개선 사항 도출이 가능해졌다고 합니다.

기술적으로는 음성 인식 (ElevenLabs)과 GPT-5.2 같은 대형 언어모델을 활용했고, 주요 성과 지표(기대 수익률, 승률, 평균 수익/손실 등)를 기준으로 분석이 돌아가기 때문에 피드백이 보다 실질적이고 초점이 뚜렷하다는 점을 강조하고 있습니다.

쉽게 말해, "귀찮은 일지 작성은 AI가 해주고 난 말로만 트레이딩을 정리한다"는 방식이라고 보면 됩니다. 매매일지 작성이 어려웠거나 귀찮았던 트레이더라면 흥미롭게 볼만한 글입니다.