우리 그룹 사람들이 AI로 트레이딩한다면…🤔

나도 AI 잘 알고 있고, 트레이딩에 AI도 직접 써본 사람이다.

트레이딩은 원래 불확실한 게임이고, 우리는 일관성을 만들고 불확실성을 줄이려 애쓴다.

그런데 LLM 같은 AI는 본질적으로 또 다른 불확실성을 가져와서 트레이딩의 불확실성을 더 키운다—결과가 더 예측 불가능해질 가능성이 높다.

이게 잘못됐다고 생각하면, 왜 그런지 근거를 대 보라.

🧐 배경 설명 및 요약

왜 이 글이 올라왔나: 작성자는 자신이 속한 그룹에 AI(특히 LLM)를 트레이딩에 쓰는 사람들이 있어서 경계심을 표하고자 글을 쓴 것이다. 즉 현장에 AI를 직접 도입하는 움직임을 보고 우려를 표현한 것이다.

작성자가 실제로 걱정하는 핵심은 무엇인가: 작성자는 트레이딩에서 안정적이고 일관된 성과가 중요하다고 보고, LLM이 갖는 예측 불가능성과 오작동 가능성이 오히려 리스크를 키울 수 있다고 우려한다. 결국 'AI를 무턱대고 신뢰하면 안 된다'는 경고다.

핵심 개념(아주 간단히): LLM(대규모 언어 모델)은 주로 텍스트를 학습한 모델로, 과거 텍스트 패턴을 바탕으로 다음 단어를 예측하는 데 강하다. 이것이 꼭 주가 같은 시계열 데이터를 정확히 예측한다는 뜻은 아니다. 반면 데이터 정리, 코드 생성, 백테스트 자동화 등 보조 업무에서는 유용하게 쓸 수 있다.

독자가 집중할 점: 1) AI를 '결정권'으로 줄지, '보조 도구'로 둘지 명확히 하라. 2) AI가 내놓는 출력은 항상 검증하고, 백테스트·리스크 관리 장치를 마련하라. 3) 가격 예측 목적이라면 LLM의 한계를 이해하고 다른 통계적·시계열 분석 기법과 병행하라.