💡 실전에서 AI 써봤을 때 수익에 도움이 된 부분은?

요즘 AI가 트레이딩에 적용된다는 얘기는 정말 많이 들리는데, 정작 수익을 낸 실제 경험담은 잘 안 보이더라고요.

저는 단순히 시그널이나 가격 예측 같은 얘기를 듣고 싶은 게 아닙니다. 실제로 수익을 낸 분들은 어떤 쪽에 AI를 적용했는지 궁금해요.

예를 들면, 거래 계획 세우는 데 썼는지, 조건 필터링이나 리스크 관리, 자동화에 썼는지 등등. 또 완전 자동화 시스템인지, 반자동인지 아니면 재량 매매에 일부만 도움 받았는지도 알고 싶습니다.

반대로 해봤는데 전혀 효과 없었던 것도 있으면 공유해주시면 좋을 것 같아요.

말 그대로 실전에서 수익이나 규율에 도움이 된 실제 워크플로우만 관심 있습니다. 홍보성 이야기나 과장된 얘기는 필요 없어요.

🧐 배경 설명 및 요약

이 글은 단타 매매(데이 트레이딩)에서 실제로 AI를 사용해 수익을 낸 경험을 묻는 내용입니다. AI 기반의 자동화나 분석 기법에 대한 관심이 높지만, 실전에서 검증된 사례는 많지 않다 보니 작성자가 구체적인 사례 공유를 요청한 것입니다.

작성자는 단순한 가격 예측 기능이 아니라, AI가 매매 계획 수립, 조건 필터링, 전략 검토, 리스크 관리, 업무 자동화 같은 실질적 분야에서 어떻게 기여했는지에 대해 질문하고 있습니다.

AI를 거래에 쓰는 방식은 크게 세 가지로 나뉘는데요. 전적으로 사람이 판단하는 ‘재량 매매’에 일부 보조 도구로 쓰는 경우, 재량과 자동화가 섞인 ‘반자동 매매’, 그리고 완전히 알고리즘으로 결정되는 ‘전자동 매매’가 그것입니다. 작성자는 이 각각의 방식에서 도움이 됐던 부분과 실패 사례가 궁금한 것으로 보입니다.