최근 다양한 커뮤니티에서 ChatGPT나 Claude 같은 LLM을 전략 아이디어 구상, 백테스트 코드 작성, 파이썬 디버깅 등에 활용하는 글을 자주 봅니다. 거래 전후에 스마트한 조수 역할을 한다고 볼 수 있죠.
그런데 저는 실제로 LLM을 실시간 데이터, 포지션, 증권사, 알림 시스템과 직접 연결해 운영하는 사례가 있는지 궁금합니다. 단순히 "ChatGPT가 스크립트 작성해 줬다"를 넘어서, 모델이 매일의 의사결정 루프에 실시간으로 포함된 경우 말입니다.
특히 알고 싶은 점은 다음과 같습니다:
- 실제로 해본 사람 있나요? 어떤 역할(포지션 요약, 위험 신호 감지, 종목 스크리닝 등)을 맡겼나요?
- 어디서 잘 안됐나요? 숫자 오류, 실시간 데이터 미반영, 속도 문제, 신뢰 하락 등 경험한 문제는?
- 아직 시도해보지 않은 분들은 왜인가요? 가치 부족인가, 아니면 API 키, 데이터 피드 연결 등 인프라 문제 때문인가요?
- 매일 하는 가장 아쉬운 수작업은 무엇인가요? 데이터에 접근 가능한 모델이 충분히 도울 수 있을 것 같은데 연결을 미뤄둔 작업요?
- 반대로 LLM을 실시간 시스템에 전혀 도입하지 않겠다고 결정한 분들은 이유가 뭔가요?
프롬프트 팁이나 어떤 모델이 좋은지 보다는, 실제 통합 시도와 그 과정에서 문제가 뭐였는지, 포기한 경험이 궁금합니다.
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