📊 실시간 대체 데이터로 모의 트레이딩 해보셨나요?

최근 1년 동안 실시간 대체 데이터와 소셜 감정 지표를 기반으로 모의 트레이딩 플랫폼을 하나 개발했습니다. 시작하게 된 계기는, 과거에 저를 포함해 많은 사람들이 분위기에 휩쓸려 매수했다가 물리거나, 반대로 흐름을 놓친 경험이 반복됐기 때문이에요. 실전에 앞서 이런 시그널들을 미리 테스트해볼 방법이 없다는 게 늘 아쉬웠습니다.

플랫폼은 Reddit, X 같은 커뮤니티 데이터를 모으고, 내부자 매매나 채용 트렌드, 웹 트래픽, 거시 이벤트 같은 대체 데이터도 자동으로 반영합니다. 이 데이터를 기반으로 종목별 모멘텀 점수를 계산해서 알림을 보내는데, 점수는 1~10 사이로 표시됩니다. 참고로 실제로 알림 후 성과 추적도 하고 있는데, 예를 들어 NVDA는 9점일 때 +124%, SMCI는 9점일 때 +156% 수익률이 나왔습니다 (3개월도 안 되는 기간에).

제가 가장 중요하게 여기는 건 '모의 트레이딩' 기능입니다. 단순히 신호만 보여주는 게 아니라, 유저가 직접 진입 시점, 비중, 손절/익절 조건을 설정하고 포트폴리오처럼 관리할 수 있어요. 실거래처럼 조건을 교차 체크하면서 매매 전략을 훈련할 수 있는 구조라, 리스크 없이 본인의 룰을 검증하기 좋습니다.

각 트레이드는 어떤 데이터가 신호를 만들었는지도 연계되어 있어서, AI 점수, 소셜 버즈, 대체 데이터 흐름, 그 시점의 가격 구조까지 다시 복기할 수 있도록 구성돼 있습니다. 최근에는 기관 투자자들과도 이 데이터셋을 공유하는 협의를 진행 중이긴 하지만, 제일 바라는 건 진지하게 매매를 공부하고 싶은 개인 투자자 분들에게 도움이 되는 거예요.

트레이딩 커뮤니티나 교육 채널, 유튜브 운영하시는 분들과 협업도 열려 있습니다. 수익 모델 공유나 제휴 방식 등 다 열어두고 있어요. 혹시 모의 트레이딩이나 대체 데이터를 학습 도구로 활용 중인 분들 계시면, 어떤 점이 개선되면 더 좋을지 의견주시면 정말 감사하겠습니다. 댓글로 남기시거나 메시지 주시면 편하게 이야기 나눌 수 있어요.

실제로 체험해보고 싶으신 분은 무료체험도 가능하니 참고해보셔도 좋겠습니다.

🧐 배경 설명 및 요약

이 글은 한 개발자가 자신이 만든 트레이딩 툴에 대한 피드백을 받기 위해 작성한 것입니다. 툴의 핵심 기능은 감정 분석, 소셜 미디어 트렌드, 대체 데이터를 실시간으로 종합해 매수/매도 시점을 평가하고, 사용자가 이를 기반으로 손절/익절 조건까지 포함한 모의 매매를 훈련할 수 있게 돕는 시스템입니다.

‘대체 데이터(Alternative Data)’란 전통적인 재무제표나 뉴스가 아닌 다른 비정형 데이터를 말합니다. 예컨대 내부자 매매, 채용 공고 수, 웹사이트 방문자 수 등이 여기에 들어갑니다. 또한 Reddit이나 X 같은 커뮤니티에서 언급량과 키워드 상승 등을 토대로 감정 지표를 산정하는 방식도 포함돼 있습니다.

요약하면, 실전에 앞서 자신만의 전략을 수치로 테스트해보고 싶은 개인 트레이더나 교육자들과 협업을 희망하며, 이 새로운 방법론이 실제 투자 판단에 얼마나 유용할 수 있을지 의견을 구하는 목적의 글입니다.