🧠 메타트레이더5용 딥러닝 예측 프레임워크 구축 완료

며칠 밤낮 투자해서 드디어 프레임워크 하나 제대로 완성했습니다. 메타트레이더5와 연동되는 시계열 기반 예측용 딥러닝 모델이고, Temporal Fusion Transformer 구조를 바탕으로 만들었어요. 백엔드는 파이썬 서버로, 소켓 통신으로 MT5에 데이터를 공급하도록 구성했습니다. 가볍게 만드는 건 절대 아니고, 이건 진짜 괴물이 하나 태어난 느낌입니다.

이제 백테스트만 남았네요. 내일이면 결과를 좀 볼 수 있을 것 같고요. 오늘 밤은 돈 버는 꿈 꿔봅니다...

🧐 배경 설명 및 요약

해당 글은 트레이딩용 인공지능 모델을 직접 구축한 사용자가 그 진행 상황을 공유한 글입니다. 작성자는 'Temporal Fusion Transformer(TFT)'라는 고급 시계열 딥러닝 모델을 활용해, 메타트레이더5(Trading 소프트웨어)와 연동되는 예측 프레임워크를 만든 상황입니다.

이 프레임워크는 단순한 코드 조합이 아니라, 파이썬 서버를 핵심으로 데이터를 송수신하며 MT5와 실시간 연계되는 구조입니다. 'from theory to execution'이라는 문장에서 알 수 있듯이, 단순한 연구가 아니라 실제 트레이딩 환경에 쓸 수 있도록 만든 점이 핵심입니다.

후반부의 감정적인 표현(예: "I’ll be dreaming of money")은 작업의 끝내기 후 해방감과 기대를 살짝 드러낸 것입니다. 백테스트 결과가 실제 어떻게 나올지는 모르지만, 개발적인 측면에서 매우 높은 수준의 구현이라는 점에서는 인상적인 프로젝트입니다.