얼마 전에 퀀트 트레이딩 관련 강의를 들었는데, 강사들이 '대체 데이터'를 기반으로 수익 전략이나 알파를 찾는다고 하더라고요. 본인들이 실제 펀드 매니저들이라면서, 알파 디케이를 막기 위해 어떤 데이터를 쓰는지는 공개할 수 없다고 했습니다.
혹시 여기도 대체 데이터 써보신 분 계신가요? 실전에서 써보신 경험이나, 어떤 식으로 활용하셨는지 공유해주시면 도움 될 것 같아요.
🧐 배경 설명 및 요약
이 글은 작성자가 퀀트 트레이딩 강의를 들은 뒤 궁금증이 생겨 올린 글입니다. 강의 내용 중 펀드 매니저들이 '대체 데이터(alternative data)'를 활용해 알파(시장 초과 수익)를 찾는다는 이야기를 듣고, 일반 개인 투자자 입장에서 이걸 실전에서 활용할 수 있을지 물어본 것이죠.
여기서 말하는 대체 데이터란, 전통적인 재무제표나 주가 데이터가 아닌, 위성사진, 날씨 정보, 웹 크롤링 데이터, 신용카드 사용 내역 등 비전통적 데이터를 의미합니다. 일반 투자자가 접근하기 어렵기도 하고, 수집·분석 비용이 커서 기관 투자자 위주로 활용되고 있죠.
이 게시글은 대체 데이터를 실제 활용해본 투자자들의 경험 혹은 예시를 듣고 싶어한 글입니다. 특별한 노하우나 실전 적용 사례가 나올지 궁금해하는 분위기입니다.
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