뉴스 헤드라인 기반 자동 매매 프로그램 개발 후기 📰

최근 몇 달 동안 단순한 실험을 하고 있습니다. 실시간으로 금융 뉴스를 읽어서 각 헤드라인을 긍정적 또는 부정적으로 점수를 매기고, 일정 점수 이상이면 자동으로 매매 주문을 내는 프로그램입니다.

예를 들어 4월 19일, TSLA가 약 $400.50에 마감했는데, 그동안 큰 손실을 보고 있었던 상황이었습니다. 다음 날 아침 8시 30분쯤, 프랑스 검찰의 공식 소환장을 일론 머스크가 무시했다는 뉴스가 떴습니다. 평소와 다른 큰 악재였기에 프로그램이 바로 이를 감지해서 $400.20에 숏 포지션을 잡았습니다. 저는 개입하지 않고 맡겨둔 결과, 장 마감 시점인 오후 4시에는 가격이 $392.50까지 떨어져 약 2% 하락했습니다.

그 즉시 포지션을 청산했고, 몇 개 옵션 계약에서 약 20%의 수익을 냈습니다. 인생이 바뀔 정도는 아니지만 신뢰를 쌓는 계기가 됐습니다. 참고로 이 시스템은 단순히 LLM 같은 복잡한 AI를 쓰는 게 아니고, TradingNews API에서 제공하는 구조화된 JSON 헤드라인 데이터를 제가 만든 감정 점수 시스템으로 평가해 일정 기준 넘으면 거래를 자동 실행합니다.

직접 써 보니 AI 트레이딩 앱들이 제공하는 차트나 요약, 보고서 등은 실속 없이 오히려 의사결정을 늦추는 경우도 많았습니다. 지금은 전체 소규모 투자 계좌의 60% 정도를 이 자동매매 시스템에 맡기고 있지만, 완벽하지 않아 가짜 악재에 손실이 나기도 합니다. 다만 승률은 깨끗하고, 초단타와 경쟁할 만큼 지연 속도가 충분히 낮습니다.

가장 좋은 점은 저렴한 VPS에서 구동되고 매월 드는 비용은 뉴스 피드 구독뿐이라는 점입니다. 저는 latency도 빠르고 체계적인 데이터를 제공하는 TradingNews를 사용 중이며, 나머지는 모두 파이썬 코딩으로 해결했습니다.

비싼 AI 매매 앱에 질리셨다면, 직접 간단히 이런 자동매매 시스템을 만들어 보시길 권합니다.