📊 뉴스 감성 분석으로 DCA 자동화 해보신 분 계신가요?

최근에 암호화폐 뉴스를 모아 자동 감성 분석을 해주는 시스템을 만들어봤습니다. 코인데스크, 코인텔레그래프, 딥크립트 같은 매체와 커뮤니티 글들을 긁어와서, 각 코인별로 -10부터 +10까지 점수를 매기고 있습니다.

이 점수를 기반으로 제 트레이딩 봇 포지션의 비중을 조절하는 방식인데요. 강한 매수 시그널이면 포지션을 키우고, 부정적인 시그널일 땐 비중을 줄이거나 아예 스킵합니다.

어제 하루 데이터로 간단히 백테스트 해봤는데, 비트코인은 상승 예측에 성공했고 (+1.6%), 솔라나는 중립으로 유지했는데 결과적으로 +4.3% 올라서 나쁘지 않았습니다. 이더리움은 줄이라는 시그널이 떴는데 +2% 올라서 아쉽게 빗나갔네요. 4개 중 3개 정도는 맞췄으니 자동 분석치고는 꽤 괜찮다고 봅니다. 제 감으로 하는 것보단 훨씬 낫네요 ㅎㅎ

혹시 비슷한 방식으로 자동화하시는 분 계신가요? 다들 어떤 데이터 소스를 쓰시는지 궁금합니다. 전 개인적으로 RSS 피드랑 커뮤니티 글들이 제법 쓸만했던 것 같은데, 더 좋은 소스가 있을 것 같아서요.

🧐 배경 설명 및 요약

이 게시글은 한 이용자가 '감성 분석(sentiment analysis)'을 바탕으로 암호화폐 투자를 자동화하고 있다는 경험담을 공유한 내용입니다. 특히 코인 관련 뉴스, 커뮤니티 글 등 여러 소스를 분석하여 각 코인의 심리적 흐름을 점수화하고, 이를 기반으로 분할매수(DCA, Dollar Cost Averaging) 전략이나 그리드 봇의 포지션을 조절하고 있습니다.

감성 분석이란, 기사 제목이나 커뮤니티 글의 긍정·부정적 표현을 분석해 투자 심리를 간접적으로 파악하는 방법입니다. 예를 들어 “정부의 규제 완화 기대감” 같은 표현은 긍정적으로 평가될 수 있습니다. 글쓴이는 이 분석을 토대로 단기 시장 흐름을 예측하고, 백테스트를 통해 기존의 직감보다 성과가 나았다고 판단했습니다.

현재 글쓴이의 시스템은 비트코인과 솔라나에 대해 적절한 판단을 했지만, 이더리움에는 빗나간 면도 있습니다. 그럼에도 자동화 전략으로는 기대 이상의 성과였다고 보고 있고, 이와 유사한 투자 방식을 시도하고 있는 사람들과 정보 교류를 희망하고 있습니다.