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나만의 AI 트레이딩 버전 만들었어요 🤖

r/stocks 조회 11
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💡

15년간 제 개인 투자 데이터와 S&P를 비교해 맞춤형 AI 트레이딩 모델을 만들었고, 현재 S&P 대비 약 5% 더 좋은 성과를 내고 있습니다. 이 모델은 개인 데이터를 활용해 직관적인 판단을 더해 퀀트 펀드 수준의 복잡한 도구도 적용했습니다. 여러분의 의견과 추가 데이터 제안도 받고 싶으니 관심 있다면 편하게 알려주세요.

저는 45GB 정도의 개인 투자 데이터를 사용해서 기초 모델을 세밀하게 조정했고, 15년 치 제 거래 기록과 S&P 지수에 대해 테스트해 봤습니다.

그다음 이 모델에 퀀트 펀드에서 쓰는 여러 도구들, 예를 들어 팩터 모델, HRP 최적화, 디플레이트 샤프 지수, 백테스트 과적합 확률, 거시경제 환경 반영 같은 것들을 모두 적용시켰어요.

하지만 개인 데이터에서 나온 직관적인 판단이 금융 데이터를 넘어서더라고요.

마지막으로 모델을 독립 가상머신에 올려 API 접근 권한을 주고, 1만 달러 투자금이 든 자체 트레이딩 계좌도 만들었습니다.

시장 데이터를 모아둔 Edgar 자료도 모두 넣었는데, 추가로 활용하면 좋을 만한 데이터나 아이디어가 있으면 환영합니다.

💬 원문 댓글 (1)

u/Wai*************** ▲ 3
성장 글과 손실 글만 모아서 WSB(주식 토론방) 기반 버전으로 학습해보는 것도 재미있겠네요.
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WSB trained version but only using the gain posts and dd posts

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