기본적 분석에 AI를 적용해본 경험과 효과적인 방법 🧠

주식 연구에 AI가 실제 도움이 되는지 궁금해하는 분들이 많지만, 단순히 AI에게 예상 수치나 실적 요약을 부탁하는 건 생각을 대신 맡기는 것과 같습니다. 저는 1년 넘게 직접 투자 철학을 명확히 정리하고 체계적인 프로세스를 만들며 AI를 활용해 왔습니다.

가장 중요한 건 내가 어떤 투자자를 원하는지, 어떤 재무 지표를 어떻게 해석할지 상세히 모델에 알려주는 것입니다. 그래야 평범한 결과물이 아닌 나만의 분석 결과를 얻을 수 있습니다.

분석 과정은 감정과 시장 상황 파악부터 재무제표 입수, 실적 발표 분석까지 순차적으로 진행됩니다. AI가 참고할 데이터는 미리 정리해 놓아야 하며, 아무 때나 검색하지 않습니다. 또 재무제표 주석이나 경영진 멘트 등 질적 정보도 꼼꼼히 분석하도록 했습니다.

모든 주장에는 반드시 출처가 달리며, 추정이나 추론은 논리와 근거를 명확히 표기하게 해 허위정보 생성 문제를 해결합니다. 결과물 형태도 구체적으로 정해 인간이 최종 판단할 수 있도록 설계했습니다.

대부분 사람들이 AI가 헛소리를 한다고 비판하지만, 그건 제대로 된 준비 작업 없이 단편적 질문만 하기 때문입니다. 저는 이러한 시스템을 직접 만들어 경험했고, 궁금하신 부분 있으면 더 이야기 나누고 싶습니다.