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📊 갭은 정말 메우는가? 직접 65,505건 분석해봤습니다

r/Daytrading 조회 8
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작은 갭은 당일에 메워질 확률이 높지만, 큰 갭은 거의 메워지지 않습니다. 갭의 크기에 따라 전략을 달리해야 할 필요성이 제기됩니다. 당일뿐 아니라 3일 내 메워지는 패턴도 주의 깊게 볼 만합니다.

많이들 "갭은 언젠가 메워진다"고 하지만 실제 데이터는 조금 다르게 말합니다. 그래서 S&P 500 종목 99개에 대해 지난 4년간의 일간 데이터를 직접 모아봤습니다. 0.3% 이상의 모든 갭을 추적했으며 총 65,505건이었습니다.

갭 크기별로 당일 메우는 비율은 다음과 같습니다:

- 0.3~0.75%: 72%
- 0.75~1.5%: 54%
- 1.5~2.5%: 39%
- 2.5~4%: 28%
- 4% 이상: 15%

결론부터 말하면, 작은 갭은 대부분 당일 메워지지만 큰 갭은 거의 남습니다. 메워질 가능성이 동전 던지기보다도 낮아지는 기준점은 약 1.5%입니다.

그날 거래량도 변수입니다. 당일 거래량이 평균보다 낮을 경우 메우는 비율이 64%지만, 거래량이 매우 높은 갭은 29%만 메워졌습니다. 흥미롭게도 오르는 갭이든 내리는 갭이든 비율은 거의 같았습니다.

통계 검정도 해봤는데, 작은 갭과 큰 갭 사이의 차이는 우연이라고 보기 어려울 만큼 명확했습니다 (p < 0.001 수준). 또한, 당일 메우지 못한 갭도 3일 이내에는 상당 부분 메워졌습니다. 전체 갭 중 78%가 3일 내 메워졌습니다.

혹시 갭 트레이딩 하시는 분들 중에서 갭 크기에 따라 필터링해서 접근하시는 분 계신가요? 아니면 무조건 갭이면 다 같은 전략으로 보시는지 궁금합니다.


🧐 배경 설명 및 요약

이 글은 한 트레이더가 '갭은 언젠가 반드시 메워진다'는 흔한 통념이 진짜인지 스스로 검증한 과정을 공유한 것입니다. 게시자는 4년치 S&P 500 종목 데이터를 수집한 후, 총 6만5천여 건의 갭을 분석하여 갭 크기와 당일 메움률 사이의 상관관계를 밝혔습니다. 여기서 말하는 '갭'은 전일 종가 대비 시가가 크게 벌어진 경우를 뜻하며, 이를 메운다는 건 시가와 전일 종가 사이의 가격 차이를 장중에 해소했다는 의미입니다.

수치로 보면 1.5% 미만의 '작은 갭'은 당일에 메울 확률이 50% 이상으로 높았고, 1.5% 이상 '큰 갭'은 점점 메우는 비율이 급감했습니다. 거래량이 많을수록 메움률은 더욱 낮아지는 경향도 분석되었고, 방향(상승 갭 vs. 하락 갭)은 큰 영향을 주지 않았습니다. 추가로, 전체 갭 중 상당수는 3일 내에 메워졌다는 점도 언급하며, 투자자들에게 '갭 크기에 따른 전략 차별화'를 고민해보라는 메시지를 전달하고자 합니다.

💬 원문 댓글 (3)

u/hithisisjukes ▲ 3
연구 정말 잘하셨네요!
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Nice research work!
u/Blackout38 ▲ 1
여기서 말하는 '메움(fill)'이란 게 완전한 메움을 말하는 건가요, 아니면 일부분만 들어가는 것도 포함인가요? 만약 완전한 메움을 뜻한다면, 이걸 아는 게 어떤 이득이 있을지 잘 모르겠습니다. 결국 갭 생기기 전에 들어갔을 때만 수익이 나는 거라서요. 갭 발생 후 진입하고 싶을 때 분석을 활용하려는 거라면 뭔가 설명이 더 필요해 보입니다.
원문 보기
What does “fill” mean? Completely fill or enter the gap? If it’s completely fill I don’t see what advantage you gain from knowing this as you’d only be profitable still taking the trade before the gap when you really want to use this to justify entering on gaps.
u/Sirellia ▲ 1
데이터: 2021~2024년 S&amp;P 500 일간 데이터, 총 99개 종목. 알고리즘으로 탐지된 갭은 65,505건입니다.

갭 정의: 시가와 전일 종가의 차이. 최소 갭 기준은 0.3%로 설정해 잡음을 제거했습니다.

메움 정의: 당일에 전일 종가까지 다시 도달한 경우를 메움으로 간주했고, 3일 및 5일간의 메움도 별도로 추적했습니다.

갭 크기별 당일 메움률은 다음과 같고:

- 0.3~0.75%: 72%
- 0.75~1.5%: 54%
- 1.5~2.5%: 39%
- 2.5~4%: 28%
- 4% 이상: 15%

거래량별 영향:
- 평균 이하 거래량: 64%
- 평균: 53%
- 높은 거래량: 41%
- 매우 높은 거래량(2.5배 이상): 29%

상승 갭과 하락 갭 차이는 거의 없음 (57.6% vs 57.9%)

전체적으로는 당일 58%, 3일 내 78%, 5일 내 82% 메움.

작은 갭 vs 큰 갭 사이 유의성(p &lt; 0.00000001)—통계적으로 의미 있음.

출처: yfinance를 통한 Yahoo Finance 데이터, 파이썬으로 분석했으며 분석 방식에 질문 있으시면 답변 드릴게요.
원문 보기
Data: S&amp;P 500 daily, 2021-2024. 99 stocks. 65,505 gaps detected algorithmically.

Gap definition: Open vs previous Close. Minimum gap: 0.3% (filters out noise).

Fill definition: Price returns to previous Close on the same day. Also tracked 3-day and 5-day fills.

Same-day fill rate by gap size:

- 0.3-0.75%: 72% (n=29,816)
- 0.75-1.5%: 54% (n=21,279)
- 1.5-2.5%: 39% (n=9,096)
- 2.5-4%: 28% (n=3,578)
- 4%+: 15% (n=1,736)

Volume effect on fill rate:
- Below average volume: 64% fill
- Normal volume: 53%
- High volume: 41%
- Very high volume (2.5x+): 29%

Gap up vs gap down: 57.6% vs 57.9% — basically identical.

Overall: 58% same-day, 78% 3-day, 82% 5-day.

Chi-squared (small vs large gaps): p &lt; 0.00000001. Statistically significant.

Source: Yahoo Finance via yfinance. Python analysis. Happy to answer questions about methodology.

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